T COSOCC 028—2024 数据要素 数据资源分类指南.pdfVIP

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CCSL70

团体标准

T/COSOCC028—2024

数据要素数据资源分类指南

Dataelements—Guidelinesforclassificationofdataresources

2024-12-25发布2024-12-25实施

中国基本建设优化研究会发布

T/COSOCC028—2024

数据要素数据资源分类指南

1范围

本文件给出了数据资源的分类原则、分类程序、分类维度、分类体系等建议。

本文件适用于企业建立面向数据资产化的数据资源分类工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T4754国民经济行业分类

GB/T38667信息技术大数据数据分类指南

GB/T43697数据安全技术数据分类分级规则

《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》

《企业会计准则第1号——存货》

《企业会计准则第62号——无形资产》

3术语和定义

GB/T38667、GB/T43697界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

数据资源dataresource

以电子化形式记录和保存的具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。

注：包括公共数据和非公共数据。

数据产品dataproducts

数据资源经过实质性处理后，依法形成满足场景和用户特定需求、可流通交易的数据及其衍生产品。

数据资产dataassets

合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。

[来源：GB/T40685—2021，3.1]

分类方法classificationmethod

根据选定的分类维度，将数据类别以某种形式进行排列组织的逻辑方法。

[来源：GB/T38667—2020，3.7]

分类维度classificationdimension

用于实现分类的数据所具有的某个或某些共同特征。

注：常见数据分类维度包括产生来源、结构化特征、业务归属、处理时效性要求等。

[来源：GB/T38667—2020，3.6]

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4分类原则

科学系统性：数据资源分类基于数据的多维特征、属性和应用场景，按照一定顺序予以系统化，

形成科学合理、系统完整的数据分类体系，确保分类的科学性和系统性。

需求导向性：基于数据资源管理和使用的角度，数据资源分类面向数据资产管理实际工作场景，

结合现实需要对数据进行细化分类，满足业务需求。

兼容扩展性：数据资源分类考虑与现有国家、行业、地方标准的协调性，并考虑未来信息技术和

业务发展变化的需求，能适应可能出现的新的数据类型和应用场景。

5分类程序

分类流程

数据资源分类程序包括组织架构确定、数据现状调研、分类方法选择、分类维度确定和分类体系形

成等环节，数据资源分类流程见图1。

图1数据资源分类流程图

确定组织架构

数据资源分类工作的开展需提供组织保障，设定决策机构和最高责任人（委员会）、牵头部门和实

施部门，并明确各部门职责。

a）决策机构和最高责任人（委员会）：决策机构负责统筹规划和决策数据分类工作的目标、内容、