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模块7IT新技术20XX
知识目标1.了解各种新技术的定义。2.了解各种新技术的发展及其应用。3.掌握物联网、区块链的关键核心技术。能力目标运用新技术解决实际问题,将创意转化为产品,评估并预测其影响,提高工作生活效率。
素质目标创新人才培养科技素养提升03作为青年学子,应积极参与科技学习,培养创新精神,为建设创新型国家做贡献。价值导向教育01关注AI、物联网等前沿科技,提升个人能力,适应时代发展需求。02学习新技术同时,树立正确价值观,使科技发展与社会主义核心价值观相融合。中国梦实践04将科技知识与价值实践相结合,为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。项目描述项目聚焦IT新趋势,涵盖人工智能、物联网至虚拟现实技术,解析基础概念与应用领域。
项目分析
7.1人工智能AI是模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学,涉及机器人、语言识别等。其理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。AI能模拟人类意识、思维,具有自主性、自适应性等特点,未来将进一步拓展和完善。7.1.1?人工智能的定义7.1.2??人工智能的发展AI发展历程:第一阶段:起步发展期(1943年-60年代),提出概念,发展符号主义、联结主义,取得成果。第二阶段:反思发展期(70年代),因计算力和理论不足,发展遇挫。第三阶段:应用发展期(80年代),专家系统、机器学习实现突破。第四阶段:平稳发展期(90年代-2010年),互联网推动创新,研究焦点转向机器学习。第五阶段:蓬勃发展期(2011年至今),大数据、云计算等技术推动AI迅猛发展,实现技术突破。
7.1.3人工智能的应用人工智能已渗透到生活各方面,改变生产生活方式。1.智能家居:AI使家居产品更人性化和高效,提升生活质量。2.医疗:AI在影像诊断、疾病预测、药物研发等方面发挥重要作用。3.金融:AI在风险控制、交易分析和客户服务中广泛应用。4.教育:AI助力个性化学习计划制定和定制化教学课程设计。5.无人驾驶:无人驾驶车辆将成未来交通主流,减少交通事故。无人驾驶
7.2物联网智能家居、物流管理、智慧城市、工业自动化和农业领域,提升效率,实现远程监控与智能决策。包括RFID、无线网络、中间件和智能处理技术,确保数据采集、传输、处理的高效与安全。万物互联的网络,设备间共享数据,无需人工干预,形成统一的监控系统,实现自动化和智能化。7.2.1物联网定义7.2.2物联网关键技术7.2.3物联网的应用物联网应用于农业领域
7.3大数据01涵盖海量数据,超越常规软件处理能力,强调从数据中提取价值,是数字化整合的体现。02经历萌芽、成熟到大规模应用阶段,解决非结构化数据处理,形成以分布式系统为核心的技术体系。03经济上助力企业决策与管理,科研中发现新规律,社会管理上提升政府治理效能,个人生活上优化健康与职业规划。04对经济、科研、社会和个人产生深远影响,推动精细化决策,促进科技进步与生活智慧化。大数据定义与特征大数据技术发展大数据应用领域大数据的意义
7.4云计算通过网络整合分布式计算资源,提供按需服务,用户无需安装设备,只需终端设备即可访问处理程序和数据。7.4.1云计算定义2006年Google提出,2006年亚马逊推出AWS,2016年后市场成熟,企业通过收购等投入云计算服务。7.4.2计算发展
7.4.3云计算特点弹性伸缩满足动态需求,高可用性确保服务不间断,按需付费降低成本,无边界性实现随时随地访问。7.4.4云计算应用云存储如百度网盘实现数据在线存储,云服务如Google应用提升服务效率,云物联实现设备间智能连接,云安全提供集中式安全防护。360云安全?Office365
7.5区块链7.5.1区块链概述整合多领域技术,实现数据区块的分布式、不可篡改存储,确保信息安全性与透明度。7.5.21.区块链类型公有链开放访问,联盟链受限共识,私有链仅限许可,适应不同场景需求。7.5.22.区块链特点去中心化、开放性、独立性,数据修改需多节点共识,篡改难度高,保障信息可靠性。7.5.3区块链核心技术分布式记账确保数据同步,非对称加密保护信息安全,共识机制保证交易合法性,智能合约自动执行合约条款。7.5.4区块链应用领域数字货币、金融交易、数字政务、存证防伪、数据服务,解决信任问题,提升效率与安全性。?分布式记账网络
7.6虚拟现实虚拟现实技术(VR),融合多种技术,通过提供多种感官信息使用户如临其境。用户可生成自定义三维空间,借助设备感知和研究客观世界。VR具有交互性、沉浸性、想象性和行为四大特点。交互性指用户与VR系统间的沟通;沉浸性指用户在虚拟环境中的真实感受;想象性指VR技术的广阔想象空间;行为是交互的表达方式,通过硬件实现。理想VR应
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