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MAC电脑
本地安装和使用ollama
Ollama是一个开源工具,专门用于在本地计算机上运行和操作大型语言模型(LLM)。它让用户能够轻松下载、管理和运行各种AI模型(如LLaMA、Mistral等),而无需复杂的配置或依赖云服务。
一、安装ollama
1.安装
-访问Ollama的官方网站(https://ollama.ai/),下载适合你操作系统的安装包。
解压网盘里的ollama安装包,
3.安装大语言模型
二、安装chatbox用户界面
Chatbox是一个开源的桌面应用程序,专门用于与大型语言模型(如OpenAI的GPT系列、LLaMA、Mistral等)进行交互。它提供了一个简洁、易用的图形界面,让用户能够轻松地与AI模型对话,而无需编写代码或使用复杂的命令行工具。访问Chatbox网站https://chatboxai.app/zh,下载适合你操作系统的安装包。
三、手动在Ollama中手动导入大语言模型
步骤操作:
1.准备模型文件
确保模型文件是Ollama支持的格式(如GGML、GGUF等),并已下载到本地。
(AIXINSHOU.COM提供的2025年2月更新第三波里面有模型文件)
2.创建Modelfile
在模型文件所在目录下创建一个文件命名为:Modelfile,文件内容如下:
FROME:\models\qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf
将E:\models\qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf替换为你模型文件的实际路径。
3.导入模型
在终端中运行以下命令:
ollamacreateqwen2.5-7b-fE:\models\Modelfile
将qwen2.5-7b替换为实际的模型名称,E:\models\Modelfile替换为Modelfile的实际路径。
4.验证导入
导入完成后,使用以下命令验证:
ollamalist
确认模型已出现在列表中。
5.运行模型
使用以下命令运行模型:
ollamarunqwen2.5-7b
将qwen2.5-7b替换为你的模型名称。
注意事项
-确保Ollama已安装并正常运行。
教你三步在本地部署DeepSeek-R1(命令行版本)
上图为本地配置部署建议,部署需根据个人电脑配置选择,以下会以32b的模型为例
第一步,到,点击Download,选择适合自己系统的安装包,下载后直接走安装流程
第二步,点击Models,选择deepseek-r1,进来后我们看到有1.5b/7b/8b/14b/32b/70b/671b几个不同参数的模型可以选。如果你是家用显卡的话(4090,24G显存),70b大概是性能的上限。我们这里以32b的模型为例,选择32b模型,复制右边出现的代码:“ollamarundeepseek-r1:32b”。
第三步,Windows桌面点击左下角的开始,输入cmd,回车后进入命令提示符。把刚才复制的代码“ollamarundeepseek-r1:32b”贴进来回车运行,然后你就可以看到模型的下载进度,耐心等这个模型下载完。
在这里我同时下载了32b和8b两个版本,32b代表了家用机性能的上限;而8b是为了方便和llama3.1:8b/llama3:8b/gemma:7b/phi3:14b做性能对比。
出现success就是下载完了,有时候会因为网络问题下载中断,重新运行一下上面的代码就可以。
以后我们要跑模型的时候,直接输入“ollamarundeepseek-r1:32b”然后回车就可以了。
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