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智能化基站节能研究

（2020年）

SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会

2020年9月

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目录

前言4

一、范围5

二、参考文献5

三、缩略语6

四、概述9

(一)业务诉求9

(二)标准化研究现状10

五、4G基站节能方案12

(一)4G基站节能总体方案12

1.典型基站的能耗模型12

2.基站节电整体策略12

(二)基于AI的4G基站节能技术18

1.小区覆盖场景识别18

2.自动化节能策略匹配21

六、5G基站节能方案25

(一)5G基站节能总体方案25

1.概述25

2.硬件方面26

3.软件技术方面26

(二)基于AI的5G基站节能技术31

附录34

附录1基于AI的4G基站节能方案评估34

附录2基于AI的5G基站节能方案评估34

致谢36

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前言

近年来，随着通信业务的快速发展，基站规模飞速增长，基站能

耗也随之迅速的增长，三大运营商希望采取各种措施减少基站能耗，

一方面响应国家、政府节能减排的号召，另一方面降低企业OPEX成

本开销。

在实际的网络运行中，话务量具有明显的潮汐效应，当业务量很

少时，基站仍然处于运行状态，造成了极大的能源浪费，因此基站需

要随话务量忙闲变化动态调整设备状态，从而减少不必要的能耗。传

统的节能方式需要人工分析海量数据，包括公参数据、网络存量、特

性适配、站点共覆盖、多频多制式网络识别等，所以往往采用人工设

置统一关断参数，但因为参数无差异化，无法自动匹配不同场景，无

法与个站话务强匹配，从而在话务忙时，因参数设置不合理而导致业

务受损，影响KPI；而在业务闲时，因参数设置不合理，节能效果无

法最大体现。无线网络需要智能化基站节能方案，针对各种不同场景，

通过人工智能技术自动识别，并制定匹配的节能策略，同时保障业务

KPI。

本研究课题将重点研究4G/5G基站节能方案、基于AI的4G基站节

能技术、基于AI的5G基站节能技术、基于AI的4G/5G基站节能方案评

估等内容。本研究课题旨在为运营商和设备商的基于人工智能的基站

节能储备技术经验。

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一、范围

本文针对智能化基站节能技术进行研究，主要包括如下几个部分：

1.基站节能的业务诉求和标准化研究现状；

2.4G基站节能方案；

3.5G基站节能方案；

4.基于AI的4G基站节能方案评估；

5.基于AI的5G基站节能方案评估。

二、参考文献

下列文件中的条款通过本研究课题的引用而成为本研究课题的

条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的

内容）或修订版均不适用于本研究课题，然而，鼓励根据本研究课题

达成协议的各方研究是否可使用这些文件的必威体育精装版版本。凡是不注日期

的引用文件，其必威体育精装版版本适用于本研究课题。

[1]3GPPTR36.927“Evolve