第0讲大数据架构设计理论与实践知识结构介绍.pptx

第十九章大数据架构设计理论与实践知识结构介绍系统架构设计师第二版

综合知识精讲培训课讲师：邵宗其

考点分析本章主要学习大数据方向软件架构的发展和工作中的实践。根据考试大纲，本小时知识点会涉及案例分析题和论文题（各占25分）。本小时内容侧重于理解性记忆，按照以往的出题规律，部分基础知识点来源于教材，部分考查内容需要灵活运用相关知识点。知识架构如图所示。大数据架构设计理论与实践

导读大数据架构主要面向大数据的容量体量、类型多样、高速实时、客观真实、价值可观、变化多样和复杂多源的特性，既要构建高质量属性的架构解决方案，又受制于成本、性能、可扩展性等诸多条件。同时，云计算、物联网以及边缘计算等客观环境的发展，也对大数据架构的设计提出了弹性、容器化等新的要求。伴随多年的研究，当前主要技术实践中以Lambda架构、Kappa架构和IOTA架构较为典型，但新版考试大纲中主要考查Lambda架构、Kappa架构在设计中的理论、理解及实践。大数据架构设计理论与实践

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