第13讲大数据架构设计理论与实践练习题精讲二.pptx

第十九章大数据架构设计理论与实践练习题精讲系统架构设计师第二版

综合知识精讲培训课讲师：邵宗其

解答以下关于大数据的说法中，错误的是（）。A．大数据拥有体量大、构造单调、时效性强等特点B．处理大数据需要采用新式计算架构和智能算法等新技术C．大数据的应用着重相关剖析，而不是因果剖析D．大数据的目的在于发现新的知识，洞悉并进行科学决策大数据架构理论与实践练习题讲解题目参考答案

解答以下关于大数据的说法中，错误的是（）。A．大数据拥有体量大、构造单调、时效性强等特点B．处理大数据需要采用新式计算架构和智能算法等新技术C．大数据的应用着重相关剖析，而不是因果剖析D．大数据的目的在于发现新的知识，洞悉并进行科学决策大数据架构理论与实践练习题讲解题目参考答案A大数据具有体量大、时效性强的特征，并非构造单调，而是类型多样；处理大数据时，传统数据处理系统因数据过载，来源复杂，类型多样等诸多原因性能低下，需要采用以新式计算架构和智能算法为代表的新技术；大数据的应用重在发掘数据间的相关性，而非传统逻辑上的因果关系；因此，大数据的目的和价值就在于发现新的知识，洞悉并进行科学决策。

解答Lambda架构分为三层：（1）的核心功能是存储主数据集。（2）的核心功能是处理增量实时数据，生成实时视图，快速执行即席查询。（3）的核心功能是响应用户请求，合并批视图和实时视图中的结果数据集得到最终数据集。（1）A.批处理层B.流处理层C.加速层D.存储层（2）A.批处理层B.服务层C.加速层D.视图层（3）A.视图层B.流处理层C.服务层D.存储层大数据架构理论与实践练习题讲解题目参考答案

解答Lambda架构分为三层：（1）的核心功能是存储主数据集。（2）的核心功能是处理增量实时数据，生成实时视图，快速执行即席查询。（3）的核心功能是响应用户请求，合并批视图和实时视图中的结果数据集得到最终数据集。（1）A.批处理层B.加速层C.服务层D.视图层（2）A.批处理层B.加速层C.服务层D.视图层（3）A.视图层B.加速层C.服务层D.批处理层大数据架构理论与实践练习题讲解题目参考答案ACC（1）批处理层。该层的核心功能是存储主数据集，主数据集数据具有原始、不可变、真实的特征。批处理层周期性地将增量数据转储至主数据集，并在主数据集上执行批处理，生成批视图。架构实现方面可以使用HadoopHDFS或HBase存储主数据集，再利用Spark或Map/Reduce执行周期批处理，之后使用Map/Reduce创建批视图。（2）加速层。该层的核心功能是处理增量实时数据，生成实时视图，快速执行即席查询。架构实现方面可以使用HadoopHDFS或HBase存储实时数据，利用Spark或Storm实现实时数据处理和实时视图。（3）服务层。该层的核心功能是响应用户请求，合并批视图和实时视图中的结果数据集得到最终数据集。具体来说就是接收用户请求，通过索引加速访问批视图，直接访问实时视图，然后合并两个视图的结果数据集生成最终数据集，响应用户请求。架构实现方面可以使用HBase或Cassandra作为服务层，通过Hive创建可查询的视图。

问题阅读以下关于数据库设计的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3。【说明】某电子商务网站为了做市场预测和商品精准推荐，决定对用户访问记录进行分析。该电子商务网站拥有海量的用户访问数据，包括用户浏览的商品详情页、有哪些信誉好的足球投注网站关键词、加入购物车、下单和支付、退货等行为。数据分析团队希望通过分析这些数据来了解用户的行为模式、购买意向和喜好，以便为市场预测和商品推荐提供支持。数据分析团队需要快速地处理这些数据，并在其中发现有价值的信息，以支持业务决策和实时推荐。关于张工建议使用传统Hadoop框架进行分析和计算，李工则建议使用Lambda架构进行。经过沟通讨论，数据分析团队最后接受了李工的意见大数据架构理论与实践练习题讲解案例分析题目【问题1】(9分)请用300字以内的文字分析Lambda架构的优缺点，说明为什么要采用Lambda架构。

解答大数据架构理论与实践练习题讲解案例分析题目【问题1】(9分)请用300字以内的文字分析Lambda架构的优缺点，说明为什么要采用Lambda架构。1.Lambda架构的优点(1)容错性好。Lambda架构为大数据系统提供了更友好的容错能力，一旦发生错误，我们可以修复算法或从头开始重新计算视图。(2)查询灵活度高。批处理层允许