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目 录
TOC\o1-2\h\z\u1、DeepSeek-R1“破圈”拆解:突破性解决业界难题,全面开源利于传播 5
原因1:强大性能领跑全球,评测、实际体验赶超OpenAI推理模型o1 5
原因2:多项工作实现算法和工程上的实质性突破,解决困扰行业的难题 7
原因3:全面开源并推出免费C端产品,使得优质AI推理体验快速扩散 9
2、互联网大厂大模型:持续迭代参与竞争,阿里通义性能比肩DeepSeek 10
阿里巴巴:基座模型、深度推理模型进展稳居第一梯队 10
腾讯:基座模型采取跟随战略稳健追赶,组织架构调整聚焦应用结合 13
百度:文心最早上线经多次迭代,期待25年下一代模型能力提升 16
快手:可灵模型专注文生视频领域居业界领先 17
美团:MobileVLMV2模型在移动设备环境具备优势,或仍在推进自研模型 19
哔哩哔哩:Index自研模型在角色扮演、长文本等方面表现不俗 20
3、DeepSeek“破圈”后,对互联网大厂AI应用有何价值? 21
大模型能力:R1是起点不是终点,技术突破有望启发大厂改进模型 21
云服务:大厂已广泛支持DeepSeek模型,模型加速迭代有望提升云需求 22
AIAgent:优质推理模型带来能力提升,大厂AIAgent行业应用有望渗透 23
AI+广告:AIGC重塑营销链条,更强的模型效果提升广告自动化能力 25
4、投资建议 27
5、风险提示 28
图目录
图1:DeepSeek-R1模型在多个基准测试中的表现超越OpenAI-o1模型的两个版本mini和0912 5
图2:海外AI社区对DeepSeek-R1的物理测试具有高评价 7
图3:DeepSeek主力模型持续迭代性能逐步提升直至接近最优模型 8
图4:DeepSeek-R1模型的开发过程 9
图5:AIGCAPP行业TOP5APPDAU趋势 10
图6:超级产品增长1亿用户所用的时间(部分) 10
图7:Qwen2.5-Max指令模型在基准测试中成绩优异 11
图8:Qwen2.5-Max基座模型在基准测试中展现优势 11
图9:Qwen2.5-Max一句话生成代码及可视化演示 11
图10:Qwen2.5-Max一句话生成扫雷小游戏演示 11
图11:QwQ-32B-Preview在数学和编程等领域基准集中获得能力的提升 12
图12:ChatbotArena开源大模型榜单 12
图13:DeepSeek采用Qwen开源模型蒸馏多个小模型 12
图14:24M12MAUTOP10综合类AI原生App 14
图15:腾讯会议AI小助手Pro功能升级 14
图16:混元Hunyuan-Large模型在MATH、HumanEval等测评集效果好于Llama3.1-405B及DeepSeek-V2.5
..........................................................................................................................................................................14图17:混元3D支持自主设计细致的3D生成工作流......................................................................................15
图18:混元3D几何模型生成可视化比较 15
图19:百舸产品架构 16
图20:千帆三层架构 16
图21:可灵1.6图生视频稳定性提升 18
图22:可灵1.6图生视频人物运动表演加强 18
图23:MobileVLMV2在速度和准确性上均有提升 19
图24:Index-1.9B-32K与GPT-4、Qwen2等模型长文本能力对比 20
图25:Index-1.9B-Character在角色扮演林黛玉中的表现 20
图26:三种ScalingLaw(预训练、后训练和在线推理)示意 21
图27:DeepSeek研究过程中对Qwen、Llama蒸馏模型与非蒸馏模型的基准比较 22
图28:DeepSeek-R1推理成本和主流模型对比 24
图29:腾讯元器创建AIAgent
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