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基于AI的精细化工生产反应安全风险评估方法.pdf

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技术与信息

基于AI的精细化工生产反应安全风险评估方法

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丰建国,周生龙,万素萍

(1.深圳波顿香料有限公司,广东深圳518055;

2.深圳市危险化学品安全管理协会,广东深圳518084;

3.深圳市科泰安全技术咨询有限公司,广东深圳518019)

摘要:精细化工生产过程复杂,安全风险隐患多,传统的安全管理模式难以满足精细化、智能化的安全管控需求。人工智

能技术的快速发展为精细化工安全风险评估提供了新思路。文章分析了精细化工生产反应常见的安全风险,提出了一

种基于人工智能的精细化工生产反应安全风险评估方法。该方法通过采集多源生产数据,利用机器学习算法构建风险

评估模型,实现对反应过程的安全状态进行实时监测、预警和解释,为精细化工生产安全提供科学依据和决策支持。

关键词:精细化工;安全风险评估;人工智能

中图分类号:X9文献标志码:A文章编号:1008-4800(2024)31-0106-04

DOI:10.19900/ki.ISSN1008-4800.2024.31.024

AIBasedSafetyRiskAssessmentMethodforFineChemical

ProductionReactions

123

FENGJianguo,ZHOUShenglong,WANSuping

(1.ShenzhenBurtonFlavorsCo.,Ltd.,Shenzhen518055,China;

2.ShenzhenHazardousChemicalsSafetyManagementAssociation,Shenzhen518084,China;

3.ShenzhenKetaiSafetyTechnologyConsultingCo.,Ltd.,Shenzhen518019,China)

Abstract:Finechemicalproductionhascomplexprocessesandmanysafetyrisks.Traditionalsafetymanagementcan’thandlethe

needforref inedandsmartsafetycontrol.AItechnologyoffersnewwaystoassesssafetyrisksinf inechemicalproduction.This

paperlooksatcommonsafetyrisksinf inechemicalproductionreactions.ItsuggestsanAI-basedsafetyriskassessmentmethod.

Thismethodgathersproductiondatafrommanysources.Itthenusesmachinelearningalgorithmstocreateariskassessment

model.Thismodelcanmonitor,warn,andexplainthesafetystatusofthereactionprocessinreal-time.Ithelpsmakef inechemical

productionsaferwithscientif icevidenceanddecisionsupport.

Keywords:f inechemicals;safetyriskassessment;artif icialintelligence

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