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AIGC驱动下视听内容定制化：前沿探索与趋势分析
目录
AIGC驱动下视听内容定制化：前沿探索与趋势分析（1）．．．．．．．．．．．4
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
前沿技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2计算机视觉．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3机器学习与深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.4多模态融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
视频内容个性化推荐系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1用户行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.3推荐算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.4实验结果与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
音乐与音频内容个性化体验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1音乐推荐模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2音频特征表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.3音乐流式播放优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
文本与视频结合的内容创作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1文本生成与编辑工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2AI辅助写作与编辑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3互动式内容创作平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
跨媒体内容的智能整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.1数据集成与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2内容关联与匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.3智能推荐引擎的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
泛在AI时代的视听内容消费模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.1在线直播与点播．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.2VR/AR沉浸式体验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.3移动设备上的多屏协同．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
未来发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
8.1技术创新与应用拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
8.2安全隐私问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
8.3社会伦理考量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
AIGC驱动下视听内容定制化：前沿探索与趋势分析（2）．．．．．．．．．．38
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.1AIGC的定义和背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.2视听内容定制化的概念及重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
二、AIGC技术在视听内容定制化中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.1自然语言处理在
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