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第
51
卷第
3
期中国地质Vol.51,
No.3
2024
年
5
月GEOLOGY
IN
CHINAMay,
2024
doi:10.12029/gc20220701002
白龙洋，代晶晶，王楠，李宝龙，刘治博，李志军，陈伟.
2024.
基于GF−5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息提取及找矿前景分析[J].
中
国地质,
51(3):
995−1007.
Bai
Longyang,
Dai
Jingjing,
Wang
Nan,
Li
Baolong,
Liu
Zhibo,
Li
Zhijun,
Chen
Wei.
2024.
Extraction
of
mineral
alteration
information
and
mineralization
prospecting
analysis
based
on
GF−5
hyperspectral
in
Zhule−Mangla,
Tibet[J].
Geology
in
China,
51(3):
995−1007(in
Chinese
with
English
abstract).
基于GF−5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息
提取及找矿前景分析
11,
211131,
2
白龙洋，代晶晶，王楠，李宝龙，刘治博，李志军，陈伟
（1.
中国地质科学院矿产资源研究所
自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室,
北京
100037；2.
中国地质科学院自然资
源部深地科学与探测技术实验室，北京
100094；3.
成都理工大学地球科学学院,
四川
成都
610059）
【
研究目的
】近年来，遥感在地质调查和矿产勘查领域取得了广泛的应用，基于多光谱遥感数据的蚀变矿物
提要：
填图为地质找矿工作提供了重要技术支撑，然而基于国产高光谱遥感数据在此领域的研究却为数不多。高分五号
（GF−5）较小的波谱间隔提供了相比于多光谱更为丰富的目标地物波谱信息，为矿物的精细识别提供了良好的数据
源。本文主要基于GF−5开展西藏革吉南地区的矿物蚀变信息提取，同时结合Landsat−8、ASTER多光谱数据提取
结果叠加对比，综合野外调查验证，进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。【
研究方法
】基于多光谱数
据建立了不同类别蚀变矿物的光谱指数模型，在GF−5数据蚀变信息提取方面，摒弃了传统的光谱角匹配等方法，
提出了基于决策树分类辅助混合调谐匹配滤波技术进行矿化蚀变信息的提取方法，最后综合区域构造、蚀变信息
提取结果等要素，圈定成矿有利区，并开展野外调查验证。【
研究结果
】基于Landsat−8、ASTER两种多光谱数据
对铁染、羟基类（Mg−OH、Al−OH）、碳酸盐类矿物信息进行了增强与提取；基于GF−5数据识别出了方解石、钠云
母、普通白云母、多硅白云母、明矾石、高岭石、地开石、绿帘石8种蚀变矿物。【
结论
】结合不同数据源的提取与
叠加结果，证实了本文提出的矿化蚀变信息提取方法的可行性。根据野外验证情况综合揭示了该地区发育高硫型
浅成低温热液蚀变矿物组合，具有斑岩−浅成低温热液矿床的成矿潜力。本文认为高光谱与多光谱数据相结合
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