安全威胁检测：异常活动识别_（8）.网络流量分析与入侵检测.docx

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网络流量分析与入侵检测

在网络流量分析与入侵检测中，人工智能技术的应用变得日益重要。传统的基于规则的入侵检测系统（IDS）在面对日益复杂和多变的网络攻击时显得力不从心，而人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习，能够从大量的网络流量数据中自动学习和识别异常模式，从而提高检测的准确性和效率。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行网络流量分析与入侵检测，并提供具体的代码示例和数据样例。

1.网络流量数据的采集与预处理

在网络流量分析中，数据的采集和预处理是至关重要的第一步。我们通常使用网络流量监控工具（如Wireshark、tcpdump等）来捕获网络流量数