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大数据分析作业指导书

TOC\o1-2\h\u2755第一章引言 3

274951.1大数据分析概述 3

89821.2大数据分析应用领域 4

29731第二章数据采集与预处理 5

189092.1数据采集方法 5

67812.2数据预处理流程 5

281292.3数据清洗与整合 6

13275第三章数据存储与管理 6

127163.1数据存储技术 6

226403.1.1硬盘存储技术 6

54183.1.2分布式存储技术 7

222353.1.3云存储技术 7

187803.2数据库管理系统 7

116573.2.1关系型数据库管理系统 7

262783.2.2非关系型数据库管理系统 7

813.2.3混合型数据库管理系统 7

170183.3数据仓库与数据湖 7

296793.3.1数据仓库 7

182873.3.2数据湖 8

26176第四章数据分析与挖掘 8

28254.1数据分析方法 8

290384.1.1描述性分析 8

303894.1.2摸索性分析 8

228914.1.3假设检验 8

178744.1.4相关性分析 8

159904.1.5因子分析 8

268014.1.6聚类分析 8

11414.1.7主成分分析 9

74194.2数据挖掘算法 9

77834.2.1决策树 9

199314.2.2支持向量机 9

97984.2.3随机森林 9

89234.2.4K最近邻 9

115314.2.5朴素贝叶斯 9

67494.2.6聚类算法 9

193774.3数据可视化技术 9

135814.3.1直方图 10

13804.3.2散点图 10

86474.3.3饼图 10

195394.3.4箱线图 10

55714.3.5热力图 10

178334.3.6动态可视化 10

6916第五章机器学习与深度学习 10

37745.1机器学习基本概念 10

121255.1.1定义与分类 10

52595.1.2基本组成 11

83335.2机器学习算法与应用 11

224875.2.1常见算法 11

138835.2.2应用领域 11

30045.3深度学习技术 11

2205.3.1定义与发展 11

106205.3.2基本结构 11

73755.3.3应用领域 12

11186第六章大数据分析工具与平台 12

294766.1常用大数据分析工具 12

298026.1.1简介 12

35746.1.2功能特点 12

155296.2大数据分析平台架构 12

10876.2.1简介 13

85426.2.2架构设计原则 13

249686.3大数据分析平台应用 13

166156.3.1简介 13

204566.3.2应用案例分析 13

13691第七章大数据分析项目实施与管理 14

161737.1项目实施流程 14

236197.1.1项目启动 14

230827.1.2需求分析 14

56127.1.3数据采集与清洗 14

254597.1.4数据分析与建模 14

217367.1.5结果展示与报告 14

74487.1.6项目验收与交付 14

119787.2项目风险管理 14

151347.2.1风险识别 15

44397.2.2风险评估 15

78717.2.3风险应对 15

3207.2.4风险监控 15

186247.3项目评估与优化 15

142517.3.1项目评估 15

90497.3.2成果评估 15

237897.3.3优化措施 15

21857.3.4持续改进 15

21025第八章大数据分析安全与隐私 15

204208.1数据安全策略 15

185698.1.1概述 16

180158.1.2数据安全目标 16

73838.1.3数据安全策略 16

205308.2数据隐私保护技术 16

240128.2.1概述 16

67058.2.2数据脱敏 16

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