《基于近红外光谱分析法检测燕麦青贮可溶性糖含量技术规程》征求意见稿.pdf

ICS65.020

B40

团体标准

T/HXCY-2021

基于近红外光谱分析法检测燕麦青

贮可溶性糖含量技术规程

CodeofPracticeforDeterminationofWater-solubleCarbohydrate

ContentofOatBasedonNear-InfraredSpectrum（NIRS）Technology

2021-x-x发布2021-x-x实施

北京华夏草业产业技术创新战略联盟发布

I

T/HXCY-2021

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》

的规定起草。

本文件由北京华夏草业产业技术创新战略联盟团体标准委员会提出并归口。

本文件起草单位：中国农业大学、中国科学院亚热带研究所、中国科学院微生物研究所。

本文件主要起草人：倪奎奎、杨富裕、陈菲、李小梅、江徳带、刘晗、王敏、钟瑾。

本文件为首次发布。

本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

II

T/HXCY-2021

基于近红外光谱分析法检测燕麦青贮可溶性糖含量技术规程

1范围

本文件规定了近红外法测定燕麦青贮中可溶性糖含量的术语和定义、仪器设备、测定、结果处理和表

示、异常样品的确认和处理、准确性和精密度、测试报告等内容和技术。

本文件适用于我国分布的燕麦青贮饲料中可溶性糖含量测定。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改版）适用于本文件。

GB/T18868饲料中水分，粗蛋白质，粗纤维，粗脂肪，赖氨酸，蛋氨酸快速测定近红外光谱法

GB/T24895粮油检验近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则

GB/T29858分子光谱多元校正定量分析通则

GB/T37969近红外光谱定性分析通则

3术语和定义

GB/T18868和GB/T24895确立的术语和定义适用于本文件。

3.1定标模型Calibration

将获得的NIR光谱扫描数据进行数学预处理，通过化学分析方法结合湿化学值来建立燕麦青贮中可溶

性碳水化合物的近红外光谱模型。

3.2定标样品集CalibrationSets

样品可溶性碳水化合物含量数据已知，具有代表性，包含所有将要分析样品含量成分范围，用来建立

校正定标模型的样品。

3.3验证样品集ValidationSets

样品集中定标样品集外的样品，用来验证定标模型，评估模型的确性和精确度的样品集。

1

T/HXCY-2021

3.4异常样品Outlies

样品近红外光谱与定标样品差别过大，具体表现为样品近红外光谱的马哈拉诺比斯(Mahalanobis)距离

(GD值)大于3，则该样品被视为异常样品。

3.5标准分析误差(SEC或SEP)