2025普通人DeepSeek应用指南.pptx

;Deepseek是什么？

Deepseek能够做什么？

——在工作、学习、生活和社会关系中解决问题

如何提问？让AI一次性生成你想要的东西;提示词驱动的新生产力

在AI时代，知识的获取成本趋近于零，拥有知识不再是核心竞争力。利用提示词创造知识，引领创新、明确方向，成为社会与个人竞争力的关键。

选择中的再创造

面对AI提供的多种解法，人类需具备批判性思维与逻辑判断能力，通过选择最优答案，实现解决方案的创新性再生。

智慧赋能的决策力

提出问题与甄别答案的能力，使人类在信息爆炸与AI辅助的时代，通过决策行为实现价值创造，成为社会发展的持续动力。;DeepSeek是什么?;Deepseek的能力图谱;文本创作

文章/故事/诗歌写作

营销文案、广告语生成

社交媒体内容（如推文、帖子）剧本或对话设计;语义分析;Mermaid图表;DeepSeek的深度思考过程独树一帜;如何使用DeepSeek解决工作中的问题;场景1：1小时内写完一个1万字的项目书;场景1：1小时内写完一个1万字的项目书;场景1：1小时内写完一个1万字的项目书;场景1：1小时内写完一个1万字的项目书;场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况;场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况;场景3：日常客户沟通与问题反馈处理;以往的解决方式：

客服人员需要手动查阅多个系统（如CRM、ERP、邮件记录等），耗时较长。

如果信息不明确，可能需要转接其他同事或部门，进一步延误响应时间。

客户可能因为等待时间过长而感到不满，甚至导致投诉或对公司专业性的质疑。;场景4：项目中急需请假如何开口;场景4：项目中急需请假如何开口

是否可用DeepSeek辅助处理？可以，且建议分三步使用：;场景4：项目中急需请假如何开口;如何使用DeepSeek攻克学习中的困难;场景1：课堂上突然跟不上了，怎么办;场景1：课堂上突然跟不上了，怎么办;场景2：文科生快速上手编程;探讨大语言模型（LLMs）在模拟人类意见动态和社会现象（如极化和错误信息传播）中的表现，特别是引入偏误信息后的意见动态变化。使用大模型模拟多个虚拟代理，讨论“气候变暖”、“转基因食品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三个具有科学共识的话题。

实验一在无偏误信息条件下，代理通过社交网络进行每日对话，记录最终信念状态和信息传播路径。实验二改变初始信念分布，探讨初始条件对结果的影响。实验三引入10%代理发布的偏误信息，观察其对信念动态的影响。50个代理人在30天内共生成194699条对话。;为了观测偏误信息加入后50个代理意见动态的具体呈现，研究通过依存关系构造三个科学共识的语义图谱，并和无偏误状态进行对比。对每个科学共识议题，选择图中最有代表性的40个实体

（基于节点的度）。

在自然语言处理中，依存关系是用于描述句子中词与词之间的关系，帮助揭示句子的句法结构。包括nsubj（名词性主语）、dobj（直接宾语、pobj（介词宾语）、attr（属性）、ROOT（根依存关系）。

偏误信息的引入导致讨论变得更加频繁，意见分布更加多样化，表明确认偏见和信息噪声对意见动态的显著影响。;场景4：无人区研究+快速出成果;各思路具体化及Python验算;如何使用DeepSeek处理生活中的事务;场景1：职场妈妈的晨间战役（日常琐事管理）;较高难度：工作与生活平衡的决策支持;场景3：突发事件应急管理与跨界协调;如何使用DeepSeek处理社交关系;场景1：过年催婚如何通过AI应对;对话技巧;场景2：婆媳关系中的代际冲突;妥善处理策略

冷静下来，避免情绪化反应

示例：深呼吸，暂时离开争吵现场，给自己时间冷静。

表达感受，避免指责

示例：用“我”语句表达，“我感到担心，因为我希望孩子能有更多的自由去探索。”

倾听对方的观点，寻找共同点

示例：问婆婆，“您是怎么想的？为什么觉得这样更好？”

寻求共识，提出妥协方案

示例：提出，“我们可以尝试结合我们的方法，找到一个平衡点。”

设定界限，明确尊重的重要性

示例：温和但坚定地说，“我理解您的用心，但我希望我们能互相尊重。”;场景3：维持和领导的良好社交关系;妥善处理策略

冷静下来，避免情绪化反应

示例：在会议结束后，先回办公室整理情绪，不要立即做出反应。

表达感受，避免指责

示例：第二天，请求与领导进行沟通，表达你的感受：“我觉得在绩效评估中，我的一些贡献没有被完全看到，这让我感到有些失望。”

倾听对方的观点，寻找共同点

示例：问领导，“您觉得我在团队合作和沟通方面可以改进的地方具体有哪些呢？我很愿意听取您的建议。”

寻求共识，提出解决方案

示例：提出，“也许我们可以一起制定一些具体的改进目标，并定期沟通我的进展。”

进一步：“如果我在某些方面表现出色，但在其他方面还有欠缺，我们可以一起探讨如何平衡这