多因素试验的方差分析课件.ppt

多因素試驗的方差分析

第一節析因設計的方差分析

;模式;方差分析基本思想;;自由度分解;表11-6完全隨機設計兩因素析因設計方差分析表;表11-7A,B兩藥聯合運用的鎮痛時間（min）;表11-9A、B兩藥聯合運用的鎮痛時間的方差分析表;重複測量設計的方差分析

ANOVAofRepeatedMeasurementData

;Content;第一節

重複測量資料的數據特徵

;目的：推斷處理、時間、處理×時間作用於試

驗對象的試驗指標的作用。

資料特徵：

處理因素g（≥1）個水準，每個水準有n個試驗對象，共計gn個試驗對象。

時間因素同一試驗對象在m（≥2）個時

點獲得m個測量值，共計gnm個測量值。

方法：方差分析;一、前後測量設計;表12-1高血壓患者治療前後的舒張壓（mmHg）;表3-3兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量的測定結果(%);1.配對設計中同一對子的兩個實驗單位可以隨機分配處理，兩個實驗單位同期觀察試驗結果，可以比較處理組間差別。

前後測量設計不能同期觀察試驗結果，雖然可以在前後測量之間安排處理，但本質上比較的是前後差別，推論處理是否有效是有條件的，即假定測量時間對觀察結果沒有影響。

;2.配對t檢驗要求同一對子的兩個實驗單位的觀察結果分別與差值相互獨立，差值服從正態分佈。

前後測量設計前後兩次觀察結果通常與差值不獨立，大多數情況第一次觀察結果與差值存在負相關的關係，如表12-1中，治療前舒張壓與差值的相關係數為-0.602。;3.配對設計用平均差值推論處理的作用，而前後測量設計除了分析平均差值外，還可進行相關回歸分析。;單組前後測量設計與配對設計的區別區別;二、設立對照的前後測量設計;表12-2高血壓患者治療前後的舒張壓（mmHg）;三、重複測量設計;與隨機區組設計的區別：;表12-4表12-3數據隨機區組方差分析表;表12-5患者手術前後症狀評分(g=2);表4-9不同藥物作用後小白鼠肉瘤重量（g）;表4-10例4-4的方差分析表;表12-6表12-3各放置時間點血糖濃度的相關係數;重複測量數據若滿足“球對稱”假設，可用隨機區組方差分析；若不滿足“球對???”假設，亦可用隨機區組方差分析，但需校正時間效應F界值的自由度。

;表12-7表12-3數據“球對稱”檢驗結果;第二節重複測量數據的兩因素兩水準分析

（第三節當時的特例）

第三節重複測量數據的兩因素多水準分析

;一、實驗設計;二、方差分析;;*原理：;*原理：;表12-14多個干預的重複測量數據方差分析表;表12-15多個時間點測量前後與交互作用的方差分析表;注意;表12-10干預分組作用的方差分析表

;表12-11測量前後與交互作用的方差分析表;注意;*理論：

析因設計：

重複測量設計：;例12-2根據表12-2數據，對處理組與對照組、治療前後舒張壓的差別進行統計分析。;表12-13處理組與對照組比較的方差分析表;表12-12測量前後比較與交互作用的方差分析表;注意：處理雖無主效應，但因其與時間有交互作用，故亦認為有輔助效應。;表12-16不同麻醉誘導時相患者的收縮壓（mmHg）;表12-17不同麻醉誘導、不同時相患者收縮壓合計值;表12-18不同誘導方法患者收縮壓比較的方差分析表;表12-19麻醉誘導時相及其與誘導方法交互作用的方差分析表;5.結論不同麻醉誘導方法存在組間差別（表12-18），患者的收縮壓在不同的誘導方法下不同誘導時相變化的趨勢不同（表12-19），其中A組不同誘導時相收縮壓較為穩定（表12-20）。

;表12-20不同麻醉誘導、不同時相患者的收縮壓（mmHg）;三、注意事項;;第四節;1．重複進行各時間點的t檢驗。如對表12-20的統計結果，每個時相做3次t檢驗比較A、B、C三種誘導方法的差別，5個時相要做15次t檢驗，必然增大假陽性錯誤。

;2.忽略個體曲線變化特徵。重複測量數據的個體差異是每個觀察對象的m次測量結果(即橫向差異)，不能用縱向均數比較差別。;信度是指在相同條件下，對同一客觀事物重複測