-信息技术(电子信息类) 课程标准.docx

《信息技术(电子信息类)》课程标准

一、课程性质

本课程充分贯彻《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》要求，主要围绕云计算、大数据、人工智能、现代通信技术、物联网、工业互联网、区块链和智能制造进行讲解。本书在编写时着重介绍我国科学技术的必威体育精装版发展成果，充分考虑大学生的知识结构和学习特点，内容讲解由浅入深，并展示了众多实用案例，用于激发学生的学习兴趣，符合学生的学习特点。可作为高等职业院校各专业的公共课，也可作为电子信息类、计算机类、通信类、集成电路类等专业的基础课程。

二、课程任务

本课程以新一代信息技术为主线，分8章介绍了云计算、大数据、人工智能、现代通信技术、物联网、工业互联网、区块链和智能制造等技术。第1章主要介绍了云计算的相关概念和技术，第2章主要介绍了大数据的基础知识、相关技术及应用，第3章主要介绍了人工智能的相关概念、相关算法和应用，第4章主要介绍了通信的基本概念、通信网络与协议及通信网络安全等，第5章主要介绍了物联网的概念、关键技术及应用，第6章主要介绍了工业互联网的相关概念、安全体系及应用，第7章主要介绍了区块链的概念、密码技术及发展展望，第8章主要介绍了智能制造的相关理论及关键技术。

三、课程目标

2016年，经国务院同意，工业和信息化部、国家发展改革委正式印发了《信息产业发展指南》，工业和信息化部先后印发了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》《云计算发展三年行动计划（2017—2019年）》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等文件，明确了大数据、云计算、人工智能、物联网等是新时期我国经济社会发展的重点领域，是建设网络强国、推动产业数字化转型升级的关键支撑。

为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》，2021年3月，教育部发布了《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》（教职成厅函〔2021〕4号）。为了适应新一代信息技术产业发展需求，培养高等职业院校学生的科学素养、逻辑思维能力和探知新技术的意识，我们组织业内专家与专业教师进行课程设计。

四、学时分配

《信息技术(电子信息类)》知识模块与课时设置如下：理论学时为64学时。课程框架及学时分配如下表所示：

序号

项目名

学时

第一章

云计算

8

第二章

大数据

8

第三章

人工智能

8

第四章

现代通信技术

8

第五章

物联网

8

第六章

工业互联网

8

第七章

区块链

8

第八章

智能制造

8

合计

64

五、本课程主要教学内容

第1章云计算

学习目标

掌握云计算的产生背景、内涵特性及其发展目标和意义。

理解云计算系统的架构，包括参考模型、业务模型和部署模型。

了解云计算的使能技术，如分布式技术、虚拟化技术和云平台技术。

掌握云计算系统的服务与管理。

理解云计算安全技术及相关的法律法规。

了解云计算在不同领域的创新实践，如工业云、农业云、政务云等。

掌握云计算与新技术的融合以及云计算产业生态的地位。

课时安排

本章安排理论8学时

主要教学内容

1.1云计算概述

1.1.1云计算的产生与发展

1.1.2云计算的内涵与特性

1.1.3云计算的发展目标和意义

1.2云计算系统的系统架构

1.2.1云计算系统架构的参考模型

1.2.2云计算系统的业务模型

1.2.3云计算系统的部署模型

1.3云计算系统的使能技术

1.3.1分布式技术

1.3.2虚拟化技术

1.3.3云平台技术

1.4云计算系统的服务与管理

1.5云计算安全

1.5.1云计算系统安全技术

1.5.2云安全相关法律法规

1.6云计算的创新实践

1.6.1工业云与智能制造

1.6.2农业云与智慧农业

1.6.3政务云与电子政务

1.6.4金融云与智慧银行

1.6.5商贸云与新零售

1.6.6城市大脑与新型智慧城市

1.6.7云医院与云制药

1.6.8教育云与智慧教育

1.6.9物流云与应急服务

1.6.10微信小程序的云开发实践

1.7云计算未来展望

1.7.1云计算与新技术的融合

1.7.2云计算产业生态及其地位

第2章大数据

学习目标

掌握数据的基本概念、大数据的内涵外延及其处理流程和挑战。

理解大数据的采集与治理，包括数据来源、多源采集方式和数据预处理。

掌握数据管理，包括分布式文件系统、关系数据库、NoSQL数据库和多模态数据管理。

理解数据分析，包括统计数据分析和基于机器学习的数据分析。

掌握数据可视化的主要技术、工具软件以及大数据可视化案例。

理解数据安全与隐私保护，包括其与传统信息安全的关系及支撑技术。

了解大数据处理平台、社会网络大数据及其面临的挑战。

掌握大数据在智慧城市、工业大数据等领域的