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信息化建设与数据管理作业指导书

TOC\o1-2\h\u17972第一章引言 3

282541.1概述 3

315511.2目的和意义 3

14561.3适用范围 4

20368第二章信息化建设基础理论 4

2632.1信息化建设概念 4

80122.2信息化建设的关键要素 4

196312.3信息化建设的发展趋势 4

2915第三章信息化建设规划与实施 5

72643.1信息化建设规划 5

238183.1.1规划目标 5

285033.1.2规划原则 5

281613.1.3规划内容 5

312293.2信息化建设实施流程 6

10403.2.1需求分析 6

189313.2.2系统设计 6

167353.2.3系统开发与实施 6

244653.2.4系统运维与优化 6

62883.3信息化建设项目管理 6

40963.3.1项目组织与管理 6

273463.3.2项目进度与质量控制 7

239763.3.3项目成本与风险管理 7

26423第四章数据管理概述 7

83244.1数据管理定义 7

158974.2数据管理的重要性 8

262644.3数据管理的发展趋势 8

4181第五章数据采集与存储 8

298585.1数据采集方法 8

4145.2数据存储技术 9

209165.3数据安全与备份 9

20030第六章数据处理与分析 10

236586.1数据清洗与预处理 10

20416.1.1数据清洗的定义 10

78766.1.2数据清洗的方法 10

314726.1.3数据预处理 10

322466.2数据挖掘与分析 11

6946.2.1数据挖掘的定义 11

35066.2.2数据挖掘方法 11

63906.2.3数据分析方法 11

191226.3数据可视化与展示 11

292726.3.1数据可视化的意义 11

241986.3.2数据可视化工具 11

254846.3.3数据可视化方法 11

24315第七章数据质量管理 12

224297.1数据质量评估 12

198607.1.1评估目的 12

107557.1.2评估内容 12

327487.1.3评估方法 12

25647.2数据质量控制 12

81807.2.1控制原则 12

313357.2.2控制措施 13

111247.3数据质量管理策略 13

224137.3.1建立数据质量管理体系 13

215557.3.2制定数据质量标准 13

244167.3.3加强数据质量培训 13

283327.3.4完善数据质量管理工具 13

209287.3.5加强数据质量监督与考核 13

19272第八章数据治理 13

136548.1数据治理框架 13

303128.1.1数据治理目标 13

276328.1.2数据治理组织架构 14

322028.1.3数据治理流程 14

232568.2数据治理实施策略 14

35978.2.1制定数据治理政策 14

201618.2.2建立数据治理组织架构 14

44488.2.3数据治理技术支持 14

164478.2.4数据治理培训与宣传 14

1628.2.5数据治理评估与监督 15

12568.3数据治理与合规 15

252088.3.1数据合规性检查 15

67988.3.2数据安全合规 15

41378.3.3数据隐私保护 15

259068.3.4数据合规培训与宣传 15

220768.3.5数据合规风险评估 15

15773第九章信息化建设与数据管理应用案例 15

305119.1信息化建设案例 15

240089.1.1项目背景 15

22419.1.2项目实施 15

249519.1.3项目成果 16

104029.2数据管理应用案例 16

12019.2.1项目背景 16

111389.2.2项目实施 16

222729.2.3项目成果 16

168679.3成功经验与启示 17

4504第十章信息化建设与数据管理未来