《智慧营销学》课件 第6-7章 数据（Data）、案例.pptx

智慧营销——数据（Data）IntelligentMarketing北京大学教授赵占波博士北京大数据研究院保险大数据中心主任

大数据概述大数据时代，企业面临丰富、多元、实时的数据挑战大数据对企业的经营策略形成考验每分钟内……395833人登录19444人进行视频或语音聊天64814条微博4166667个有哪些信誉好的足球投注网站请求01大数据概述

大数据概述技术驱动的核心—数据社交网站、电商平台、出行服务APP等全面地记录了人们各式各样的信息。通过记录和存储这些数据，由此产生了“大数据”。这些数据中记录了人们的基本信息、购物偏好、社交言论甚至性格特征。这些数据也随着用户数据的更新而迭代，为开展精准营销提供了基础。大数据营销精准营销病毒营销

智慧营销4D模型—数据驱动决策（Data）大数据时代，企业面临丰富、多元、实时的数据挑战。大数据对企业的经营策略形成考验案例：喜茶（HEYTEA）的目标群体明确指向年轻的女性消费群体。针对消费群体，策划团队通过对区域性大数据的统筹调查，确定“谁”会愿意“买单”。而随后的一系列营销活动，都是紧紧围绕这些目标群体展开的。

追求高风险高回报活跃用户老板追求刺激高产阶级酒店常客特征-关系-标签”模型用户特征提炼姓名性别年龄星座毕业院校有车是否有房出生地出行次数婚否教育背景最大交易金额注册时间是否保险交易兴趣爱好头等舱乘坐次数促销敏感度消费信用水平团队融合作息时间颜色偏好购买力深度挖掘与精准分析价格敏感境外飞行：多高等学历

DashButton

010203简单来说，就是一款内置无线连接、代表单一商品的物联网购物按钮，用户可以通过按动按钮，从亚马逊网站上一键下单家中快用完的产品，免去传统购物的繁琐流程。每次利用Dash按钮下单的时候，你都会在亚马逊APP上收到下单提醒，如果是无意所为，可以马上取消。目前亚马逊已累计为300多个品牌定制了Dash按钮。什么是DashButton

大数据挖掘分析4P理论Price价格Data（数据）即充分挖掘分析网民的网络痕迹、行为数据、交易数据等，预测消费者行为4C理论Cost消费者成本4D理论Data数据Price强调产品的定价要依据企业的品牌战略，根据不同的市场定位，制定不同的价格策略。产品本位转向消费者本位价格制定不是单纯的产品导向，顾客成本还包括购买和熟练使用产品的时间成本、学习成本、机会成本、转换成本、购买额外配件或相关产品的成本付出的总和。4D理论以用户需求为核心，Data强调通过大数据挖掘分析，为了解、预测和创造用户需求提供支撑。在当今的移动互联时代，大数据和云计算使得用户的网络痕迹、行为数据、交易数据等，能够被追踪和分析。

盒马是阿里巴巴集团旗下，以数据和技术驱动的新零售平台。旨在为消费者打造社区化的一站式新零售体验中心，用科技和人情味带给人们“鲜美生活”。体验互动、餐饮基于门店配送生鲜超市零售新零售体验互动、餐饮不是为顾客提供简单产品，而是提供一种生活方式的经营理念，以往家庭完成的事情放到店里完成，为顾客提供可以直接食用的成品、半成品，改变了传统超市的商品结构。“基于消费者需求打造全新生活方式”大数据营销案例：盒马鲜生生鲜超市零售超市功能+餐饮功能+物流功能+企业与粉丝互动的运营功能，颠覆简单买卖的零售模式。销售渠道：线下、线上、基于粉丝之间的互动营销。基于门店配送快递3公里30分钟内送达，把门店作为前置仓，保障了线上和线下生鲜品质相同，提高线上消费者的购物体验。02大数据营销

盒马鲜生与传统门店区别：将大数据、互联网、智能化设备完美结合，实现人、货、场三者之间的最优化匹配。在保证用户体验的前提下完美融入智能化技术，多方面创新零售模式。线上支付店内运营更加便利。更有助于借助数据的力量，构建用户画像，随时对店内的商品进行调整，并逐渐构建自身的社区商业形式。构建精细化的会员管理及营销体系推出融合线上线下的超级用户体系到店权益：激发用户体验门店，不断强化品牌认知APP专享权益：提升用户的购买频率和活跃度服务权益：增强服务体验和用户粘度电子标签每个商品都有独特的电子标签。线上下单之后，拣货员根据订单前往仓储区拣货，用PDA扫码后放入专用拣货袋，挂上输送带进行配送，实现了效率的提升。全数字化的供应、销售、物流保证配送速度与用户体验。数据挖掘掌握数据就是掌握消费者需求盒马将线下门店和线上销售数据汇集处理，依靠阿里在大数据方面的经验，深度挖掘消费者数据，将数据不断沉淀，反向导入平台化体系，进而分析数据与数据之间的交叉网点，去理解消费者的具体诉求，利用前端的销售数据去影响后端的供应链生产，形成闭环后可有效的控制成本。大数据营销：盒马鲜生

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