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供应链管理中智能仿真与优化文献综述.docx

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供应链管理中智能仿真与优化文献综述

供应链管理中智能仿真与优化文献综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、智能仿真技术在供应链管理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

智能仿真技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

智能仿真技术在供应链管理中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1供应链模拟与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2供应链风险管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3供应链协同管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

智能仿真技术的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、供应链优化技术与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

供应链优化技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

供应链优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1线性规划与非线性规划方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2启发式优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3混合整数规划方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

优化技术在供应链管理中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

四、智能仿真与优化的结合在供应链管理中的研究现状．．．．．．．．．．23

智能仿真与优化的集成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

国内外研究现状对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

智能仿真与优化在供应链管理中的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．27

五、重要文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

智能仿真技术相关文献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

供应链优化方法相关文献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

智能仿真与优化的结合在供应链管理中的应用文献．．．．．．．．．．．32

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

供应链管理中智能仿真与优化文献综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

二、智能仿真技术在供应链管理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

智能仿真技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

智能仿真技术在供应链管理中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1供应链模拟与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2供应链风险管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3供应链协同管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

智能仿真技术的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

三、供应链管理中智能优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

智能优化技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

智能优化技术在供应链管理中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.1路径选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.2库存管理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

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