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《专题5-3AIGC商业数据呈现与解读》教学设计
一、教学基本信息
授课内容
AIGC商业数据呈现与解读
课程名称
人工智能
商业应用实务
单元名称
专题五数据洞察,智慧决策:AIGC辅助商业经营分析
授课对象
23级电子商务1班
授课学时
2学时
授课地点
理实一体化教室
授课形式
基于任务驱动的
线上线下混合模式
内容分析
《人工智能商业应用实务》专题5-3深入探讨AIGC技术在商业数据可视化与解读领域应用。
该专题聚焦如何利用AIGC技术将复杂的数据转化为直观、易于理解的视觉呈现形式,提升数据可读性,使数据洞察更加深入和全面。AIGC能够自动分析数据并生成具有洞察力的报告和解释,帮助非专业人士轻松理解数据背后的商业含义。使企业能够更有效地传达数据价值,推动数据驱动的决策制定,在竞争激烈的市场环境中获得更大的竞争优势。
学情分析
学生在AIGC商业数据呈现与解读方面,掌握了基本的数据可视化工具,但需增强数据故事讲述与深度解读的能力。
教学目标
素养目标:提升学生在数据可视化与解读中的创新思维和沟通能力。
知识目标:掌握AIGC技术在商业数据呈现与解读中的核心技术和工具。
能力目标:学生能够利用AIGC工具创建直观且富有洞察力的数据呈现,并准确解读数据背后的商业含义。
思政目标:培养学生的数据伦理意识,确保数据呈现与解读的客观性和公正性。
教学重点
AIGC数据可视化的技巧与数据解读的策略。
解决措施
通过互动式教学和模拟项目,让学生亲身体验数据呈现与解读的全过程。
教学难点
将复杂数据转化为易于理解的表述方式。
解决措施
组织工作坊,结合实战演练,提升学生的数据叙事能力。
教学方法
情境导入法:通过创设学习情境导入新课,根据情境抛出与授课内容相关的问题,引发学生思考和学习兴趣。
线上线下结合法:线上提供丰富的学习资源供学生自主学习,线下教师针对重难点进行精讲点拨,确保学生掌握核心知识。
小组合作法:设置具体的项目任务,让学生在实践中学习和探索,通过小组合作增强互动交流,共同完成任务。
成果展示与反馈评价法:学生展示学习成果,教师引导学生分享交流,并给予反馈评价,帮助学生明确学习方向和改进空间。
教学资源
教材资源:《AIGC商业应用实战教程》
教学平台:智慧职教、超星学习通
数字资源:微课视频、数字教材、案例录屏、思政案例库等
二、教学过程设计
主要教学内容(讲课提纲)
任务一:AIGC商业数据呈现基础
1.活动引入(5分钟)
内容:通过展示几个成功的数据可视化案例,激发学生兴趣,引出AIGC在商业数据呈现中的应用。
方法:教师播放数据可视化视频或展示图表,提出问题:“这些数据可视化如何帮助我们更好地理解数据背后的故事?”
2.知识讲解(10分钟)
内容:讲解AIGC技术中数据呈现的基本原理和方法,包括图表类型选择、颜色搭配、信息层次等。
方法:利用PPT和实例,详细讲解数据呈现的关键要素和技巧。
3.实操练习(20分钟)
内容:学生使用AIGC工具进行数据可视化练习,选择合适的图表类型和信息呈现方式。
方法:教师提供数据样本和呈现要求,学生分组进行实操,教师巡回指导,确保学生掌握数据呈现的基本技能。
4.成果展示与点评(10分钟)
内容:学生展示数据可视化成果,教师点评,指出呈现中的亮点和需要改进的地方。
方法:每组选择一名代表展示成果,其他同学和教师共同点评,强调数据呈现的清晰度和美观性。
任务二:AIGC商业数据解读与分析
1.内容讲解(10分钟)
内容:讲解数据解读的基本概念和方法,特别是AIGC在数据解读中的应用,如智能分析、趋势预测等。
方法:结合PPT和实例,详细讲解数据解读的步骤和技巧,强调数据解读在商业决策中的价值。
2.小组讨论(5分钟)
内容:学生分组讨论不同商业场景下的数据解读策略。
方法:每组选择一个商业场景(如市场趋势分析、用户行为研究等),讨论并设计数据解读方案。
3.模拟解读与汇报(15分钟)
内容:学生根据讨论结果,模拟数据解读过程,并准备汇报材料。
方法:教师提供数据样本和解读要求,学生分组进行模拟解读,准备汇报PPT或演示文稿,教师巡回指导。
4.汇报与反馈(10分钟)
内容:学生汇报数据解读成果,教师和其他同学给予反馈,强调数据解读的准确性和深度。
方法:每组选择一名代表进行汇报,其他同学和教师共同点评,鼓励学生提出不同见解和改进建议。
5.总结与回顾(5分钟)
内容:教师总结本节课的学习内容,回顾数据呈现与解读的关键点。
方法:教师简要总结,学生提问,教师解答,强调AIGC在商业数据呈现与解读中的重要作用和未来发展趋势。
三、教学评价反思
教学评价
过程性评价:
课堂参与度:观察并记录学生在课堂上的参与度,包括讨论、实操、汇报等环节
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