基于深度学习VGG16模型的服饰风格分类方法设计与实现.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景和意义1

1.2项目的目的和目标1

2相关技术与工具介绍2

2.1数据采集技术2

2.2VGG16模型概述3

2.3Web框架技术3

2.4开发环境与工具4

2.4.1Python简介4

2.4.2PyCharm开发工具的简介4

2.4.3第三方库简介5

2.4.4Tensorflow简介5

3方法设计与实现6

3.1数据集收集与预处理6

3.1.1数据集的获取6

3.1.2数据集预处理8

3.2深度学习模型选择与设计10

3.2.1深度学习模型的选择10

3.2.2模型的设计10

3.3模型的编译与训练13

3.3.1模型编译13

3.3.2模型训练14

3.4模型的评估与优化15

3.4.1模型的评估15

3.4.2模型的优化16

3.5前端设计与实现17

3.5.1系统前端设计17

I

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3.5.2设计效果展示及分析17

4小结18

II

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基于深度学习VGG16模型的服饰风格分类方法设计

1引言

1.1项目背景和意义

随着计算能力的飞速提升和数据资源的日益丰富，人工智能技术取得了突

破性进展，并在众多领域展现出巨大的应用潜力。作为一门新兴技术，人工智

能(AI)正深刻改变着人们的生活方式和工作模式。本文旨在全面总结人工智能

技术的发展现状、应用领域以及面临的挑战，以期为读者提供一个清晰、系统

的认识。

人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代。经过几十年的发展，AI技

术已经从最初的逻辑推理、知识表示等简单任务，发展到现在的深度学习、自

然语言处理等复杂任务。特别是近年来，随着大数据、云计算等技术的不断发

展，AI技术得到了空前的发展和应用。

基于深度学习的服饰风格分类方法可以帮助解决这一问题。通过利用深度

学习模型，我们可以对大量的服饰图像进行自动分类，准确地识别不同的服饰

风格。这不仅可以提高分类的准确性和效率，还可以为消费者提供更加精准的

推荐和个性化的购物体验。

总的来说，基于深度学习的服饰风格分类方法的设计可以为时尚行业带来

实际的商业价值和学术意义，有助于推动行业的创新和发展。

我的毕业设计就是基于人工智能之深度学习来实现对服装的识别。

1.2项目的目的和目标

基于VGG16深度学习模型的