基于深度学习的时序流场超分辨率重建与实时交互可视化系统研究.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科学技术迅速发展的时代，对流体运动的深入理解和精准分析在众多领域中起着至关重要的作用。从航空航天领域中飞行器周围复杂的气流环境，到气象预测里大气的流动变化，再到生物医学中血液在血管内的流动，流体力学的研究无处不在。其中，时序流场作为描述流体随时间变化的关键概念，为各领域的研究提供了核心的数据基础。

在航空航天领域，飞行器的设计与性能优化高度依赖于对其周围流场的精确分析。通过对飞行器在不同飞行状态下的时序流场进行研究，可以深入了解气流对飞行器的作用力、热传递以及空气动力学性能的影响。例如，在飞机的设计过程中，准确掌握机翼周围的流场变化，能够帮助工程师优化