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高考大题专项练六高考中的概率、统计与统计案例
1.某工厂36名工人的年龄数据如下表:
工人编号
年龄
工人编号
年龄
工人编号
年龄
工人编号
年龄
1
40
10
36
19
27
28
34
2
44
11
31
20
43
29
39
3
40
12
38
21
41
30
43
4
41
13
39
22
37
31
38
5
33
14
43
23
34
32
42
6
40
15
45
24
42
33
53
7
45
16
39
25
37
34
37
8
42
17
38
26
44
35
49
9
43
18
36
27
42
36
39
(1)用系统抽样的方法从36名工人中抽取容量为9的样本,且在第一分段里用随机抽样的方法抽到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据;
(2)计算(1)中样本的平均值x和方差s2;
(3)求这36名工人中年龄在(x-s,x+s)内的人数所占的百分比.
解(1)把工厂36名工人的年龄数据分为9组,每组4人.
在第一分段里抽到的年龄数据44对应的编号为2,
故抽取的样本编号依次为2,6,10,14,18,22,26,30,34,
对应样本的年龄数据依次为44,40,36,43,36,37,44,43,37.
(2)由(1)得,
x=44+40+36+43+36+37+44+43+37
s2=19[(44-40)2+(40-40)2+(36-40)2+(43-40)2+(36-40)2+(37-40)2+(44-40)2+(43-40)2+(37-40)2]=100
(3)由(2)得x=40,s=103,则x-s=3623,x
由表可知,这36名工人中年龄在(x-s,x+s)内共有23人,所占的百分比为2336×100%≈63.89%
2.(2024全国Ⅱ,文18)下图是某地区2000年至2024年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.
为了预料该地区2024年的环境基础设施投资额,建立了y与时间变量t的两个线性回来模型.依据2000年至2024年的数据(时间变量t的值依次为1,2,…,17)建立模型①:y^=-30.4+13.5t;依据2010年至2024年的数据(时间变量t的值依次为1,2,…,7)建立模型②:y^=99+17.5
(1)分别利用这两个模型,求该地区2024年的环境基础设施投资额的预料值;
(2)你认为用哪个模型得到的预料值更牢靠?并说明理由.
解(1)利用模型①,该地区2024年的环境基础设施投资额的预料值为y^=-30.4+13.5×19=226.1(亿元)
利用模型②,该地区2024年的环境基础设施投资额的预料值为y^=99+17.5×9=256.5(亿元)
(2)利用模型②得到的预料值更牢靠.
理由如下:
(i)从折线图可以看出,2000年至2024年的数据对应的点没有随机散布在直线y=-30.4+13.5t上下,这说明利用2000年至2024年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境基础设施投资额的改变趋势.2010年相对2009年的环境基础设施投资额有明显增加,2010年至2024年的数据对应的点位于一条直线的旁边,这说明从2010年起先环境基础设施投资额的改变规律呈线性增长趋势,利用2010年至2024年的数据建立的线性模型y^=99+17.5t可以较好地描述2010年以后的环境基础设施投资额的改变趋势,因此利用模型②得到的预料值更牢靠
(ii)从计算结果看,相对于2024年的环境基础设施投资额220亿元,由模型①得到的预料值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型②得到的预料值的增幅比较合理,说明利用模型②得到的预料值更牢靠.
(以上给出了2种理由,写出其中随意一种或其他合理理由均可)
3.
某公司安排购买1台机器,该种机器运用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器运用期间,假如备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年运用期内更换的易损零件数,得上面柱状图.
记x表示1台机器在三年运用期内需更换的易损零件数,y表示1台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元),n表示购机的同时购买的易损零件数.
(1)若n=19,求y与x的函数解析式;
(2)若要求“需更换的易损零件数不大于n”的频率不小于0.5,求n的最小值;
(3)假设这100台机器在购机的同时每台都购买19个易损零件,或每台都购买20个易损零件,分别计算这100台机器在购买易损零件上所需费用的平均数,以此作为决策依据,购买1台机器的同时应购买19个还是20个易损零件?
解(1)当x≤19时,y=3800;
当x19时,y=3
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