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目录一、『智能制造』MES应用实践呼唤MOM到来二、『面向价值』打造MOM平台产品,支撑数字化工厂未来三、『同与不同』MOM发展展望四、『合力同行』案例介绍
MES制造执行系统制造业转型升级使MES成为主流工业软件3
:中国MES市场集中度仍然不高,缺乏市场领导者数据来源4流程和离散行业的供应商竞争格局差异大汽车零部件、机械装备、电子电器等离散制造行业,MES供应商众多冶金石化、食品饮料等流程制造行业,MES供应商数量偏少智能制造推动MES市场发展但远未成熟
数据来源:MES市场已形成,但规模总体不大? 2018年中国MES市场规模至33.9亿元。? 市场增长率22%,较于2017年31.1%的高增长市场增速放缓。MES单体公司盈利能力不强营业额不大、净利润不高。员工待遇不高、从业人员素质参差不齐。?价格竞争激烈,方案同质化严重。5智能制造推动MES市场发展但远未成熟
说不清的投资回报率“定制刻画”求交付与ERP雷同的功能域自动化产线的“附庸”缺乏颠覆性的价值实现手段应用优者凤毛麟角多数未超出ERP的实施效果定制成分高,质量难保障简单信息化,应用效果不佳缺少先进制造理论体系支撑缺少现代信息工程方法论无力推动制造过程优化智能制造实践中的MES应用难点6系统集成效果不佳有概念,无标准新边界、新割裂能力:业务集成vs接口集成
『精益』MES以导入精益生产为前提MES做为固化精益改善成果的载体制造业信息化的延申『小』MES与产线、自动化物流紧密集成操作级优化、局部性优化与特定产线方案绑定,投资密集『云』MES面向中小企业标准化、轻量级、免服务效果有待观察『工具型』MES基本模型、基本功能快速开发低代码平台制造过程优化工作交给用户MES分类且称“2015~2019”为智能制造的“上半场”或“1.0时代”,MES厂商进行了很多探索。智能制造配得上更优化的面向制造过程的工业软件系统7智能制造“1.0时代”MES软件架构的探索
从面向制造的工业软件沿革探讨MES发展方向8ERP:制造业信息化时代的主流软件生产管理的理论体系完整业务流程实现了高度集成生产管理实施效果不佳关键系统参数严重依赖经验执行层信息无法低成本准确采集执行层模型单一基于结构化业务数据的算法
ERP:制造业信息化时代的主流软件- 生产管理的理论体系完整- 业务流程实现了高度集成- 生产管理实施效果不佳- 关键系统参数严重依赖经验- 执行层信息无法实现低成本准确采集- 执行层模型过于单一- 基于结构化业务数据的算法从面向制造的工业软件沿革探讨MES发展方向MES:智能制造1.0时代被寄予厚望非新技术:工业控制系统的延申(MESA/IEC)有模型,缺少先进制造理论支撑为制造过程带来的优化不足受制于生产系统整体不优化的制约受制于基础管理水平不优化的制约缺少面向特定工艺场景共性特征的创新优化设计缺少基于数字化技术的创新应用9
MOM:智能制造“2.0时代”主流工业软件MOM MOMMOM:数字化工厂的基础软件平台MOM:制造运营管理系统面向用户价值回归智能制造2.0应该是:MT+IT+OT”的跨界融合:优化的制造运营管理模型是内核新一代信息技术为制造运营优化赋能通过工业控制系统和专用工业软件无缝集成实10现工业知识软件化- MOM不是“换壳”的MES
目录一、『智能制造』MES应用实践呼唤MOM到来二、『面向价值』打造MOM平台产品,支撑数字化工厂未来三、『同与不同』MOM发展展望四、『合力同行』案例介绍
MOM平台产品MOM(Digitalmanufacturingcollaboration)以库存实时,账务一致为目标,通过MOM、ERP、WMS、PLM、SCADA系统协同实现货物流与财务流动态、一致性流转,从而为企业管理提供可靠、稳定、可控的数字化工厂解决方案。
工厂痛点库存盘点差异大、库存居高不下、缺乏实时、精准库存数据,库存优化难;点焊弧焊激光焊凸焊氩弧焊
工厂痛点工厂现状分析异常流程(报废、拆解等)缺少管控?ERP缺陷:ERP单据采集、录入、审核执行周期长(产品种类多、产量大等导致入账周期普遍在24-72小时);设备稳定性不可控,管理层通过高库存遮蔽风险;理论制造BOM和实际制造BOM差异率大?产品质量稳定性不可控,转嫁发运风险加高库存!客户订单预测失效(年度预测、月度预测、周预测失效)?报工数据人工采集存在人为错漏?
产品及技术服务制造数据全面管理生产计划智能排程生产设备及工位联网协同管理集成车间物流及物料拉动任务派工管理生产系统可视化管理产品信息流协同制造系统MOM账务一致库存实时生产领料物料退库在制品转移生产报工物料消耗生产报废服务基于设备采集,系统协同,实现货物流与信息流的一致;实现工厂账物一致、库存实时;为企
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