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无序多分类回归分析一、适用条件当因变量的选项大于三个，而且没有明显的顺序。有序回归平行性检验P小于0.05的。二、具体操作路径：Analyze-Regression-MultinomialY放在Dependent框中，分组变量放入Factors框中；连续型变量放进Covariate框中。SPSS默认反应变量取值水平最大者作为参照水平，如果想加以改变单击ReferenceCategory按钮进行设置即可。三、结果的解释男性流动人口希望年老后自己存钱养老与希望依靠子女养老的概率，是女性流动人口的1.572倍。说明与女性流动人口相比，男性流动人口更希望年老后存钱养老。年龄越大的流动人口希望年老后存钱的概率与依靠自己供养的概率之比越小，说明年龄越大的流动人口越希望依靠子女养老。曲线估计在多元线性回归的时候，自变量与因变量之间应该呈线性关联的趋势。当这个条件被违反的时候，就必须要采取相应的处理措施。最简单和常用的方法就是曲线直线化。基本原理就是将变量进行变化，从而将曲线方程化为直线回归方程进行分析。一、具体操作Analyze-Regression-CurveEstimationDependent:yIndependent:xModels:任选或者全选二、具体的曲线模型Linear:拟合直线方程，实际上与Linear过程的二元直线回归相同。01Quadratic（二次曲线）:拟合二次方程Y=b0+b1+b2X2，变换后的线性方程为：Y=b0+b1+b2X（X1=X2）02Compound（复合曲线）:拟合复合曲线模型Y=b0*b1x，变换后的线性方程为：lny=lnb0+lnb1X03Growth（增长曲线）:拟合等比级数曲线模型Y=ebo+b1x，变换后的线性方程为：lny=b0+b1X04Logarithmic（对数曲线）：拟合对数方程Y=b0+b1lnX，变换后的线性方程为：y=b0+b1X（X1=lnx）Cubic（三次曲线）:拟合三次方程Y=b0+b1X+b2X2+b3X3，变换后的线性方程为：y=b0+b1X+b2X1+b3X2（X1=X2,x2=X3）S:拟合S形曲线Y=ebo+b1/x，变换后的线性方程为：lny=b0+b1X1（X1=1/x）
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