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一种新型冷热地震数据分离的方法研究

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冯永照，张亮，陈冠毅

(1.中海油田服务股份有限公司物探事业部，广东湛江524057；

2.中海石油(中国)有限公司湛江分公司，广东湛江524057)

摘要：随着勘探新技术的发展，机器学习应用越来越多，地震数据体量越来越大，占用储存资源不断增加。作为数据库底

层基本技术，冷热数据分离技术将数据分为热数据和冷数据。基于缓存替换策略，结合LRU算法和LFU算法，根据地

震数据处理规律，设计了一种针对机器学习的地震资料处理中地震数据的冷热分离策略。在地震数据上应用冷热数据

分离技术能有效降低存储硬件成本，并可减轻HPC集群的储存负担，提升数据处理效率。

关键词：冷热数据分离；地震数据处理；缓存替换策略

中图分类号：TP333 文献标志码：A文章编号：1008-4800(2024)26-0069-03

DOI:10.19900/ki.ISSN1008-4800.2024.26.019

ResearchonANewMethodforSeparatingColdandHotSeismicData

1*22

FENGYongzhao,ZHANGLiang,CHENGuanyi

(1.ChinaOilf ieldServicesCo.,Ltd.GeophysicalBU,Zhanjiang524057,China;

2.ZhanjiangBranchofCNOOCLtd.,Zhanjiang524057,China)

Abstract:Withthedevelopmentofnewexplorationtechnology,theapplicationofmachinelearningisincreasing,thevolume

ofseismicdataisincreasing,andthestorageresourcesareincreasing.Asthebasictechnologyofdatabase,coldandhotdata

separationtechnologydividesdataintohotdataandcolddata.Basedonthecachereplacementstrategy,combinedwithLRUalgorithm

andLFUalgorithm,andaccordingtotheseismicdataprocessinglaw,acoldandhotseparationstrategyforseismicdataprocessing

inmachinelearningisdesigned.Theapplicationofcoldandhotdataseparationtechnologyonseismicdatacaneffectivelyreduce

thecostofstoragehardware,reducethestorageburdenofHPCcluster,andimprovetheeff iciencyofdataprocessing.

Keywords:coldandhotdataseparation;seismicdataprocessing;cachereplacementstrategy

0引言访问频次高，效率要求高，因此采用就近计算和部署；

冷数据访问频次低，效率要求低，可以进行集中部署。

勘探地震资料处理领域对地震数据