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图像数据存储与管理实验手册-教师用书.pdfVIP

图像数据存储与管理实验手册-教师用书.pdf

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图像数据存储与管理

实验手册

教师用书

目录

1参考资料及工具1

1.1参考资料及工具1

2图像数据存储与管理2

2.1教学实施步骤2

2.2课程介3

2.3教学目地3

2.4学员分组3

2.5案例背景3

2.6任务及参考答案3

演练场景1:业务需求分析3

演练场景2:项目实施5

演练场景3:项目结果验收9

2.7辅助材料与道具10

2.8学员评估考察点10

2.9评分表10

图像数据存储与管理实睑手册第I页

X参考资料及工具

1.1参考资料及工具

文档中所列出地命令以及参考文档,请根据实际环境中地不同产品版本使用对应地命令

以及文档。

参考文档:

1.《Hadoop官方文档》

2.《HBase官方文档中文版》

3.《华为云MapReduce帮助文档》

软件工具:

工具名称

编号版本

(公有云)MapReduce服务HBase集群

1

(物理机)ApacheHadoopHadoop2.7.3+HBase1.3.1

2Java开发工具IntelliJIDEA(推荐)或Eclipse

图像数据存储与管理实睑手册第3页

2.2课程介

随着信息技术地发展.人们生产.收集数据地能力大大增强,数据类型也向多元化地趋势发

展,在传统结构化数据地基5出上,增加了半结构化数据与非结构化数据。而关系型数据库受严格

地数据模型限制,对复杂类型地数据处理能力较差。

HBase作为分布式NoQL数据库.适用于大量非结构化数据地存储,如文本,图像以及视频

文件.本次课程将主要介HBase地图像存储与管理。

2.3教学目地

•能够掌握使用HBasehell操作表地常用方法;

•能够掌握使用Java操作HBase数据库方法;

•能够掌握HBaseAPI处理图像数据地序列化方法。

2.4学员分组

开发者需要根据案例没计具体地分组、最大人数与最小人数地分组

•建议每组中都有较为活跃地学员:

•每组3-5人,最多4组.最少2组;

•移动教室桌子.按小组划分区域.打印各个小组地组号牌。

2.5案例背景

说明:本文所涉及地案例仅为样例,实际操作中请以真实设备环境为准,具体配置步骤请参

考对应地产品文档。

某互联网公司需要大量地图像数据进行人工智能模型训练,传统地数据存储方式成本较

高.大数据工程师A需要选择一个相对经济.高效地数据存储方案并实施该方案具体需要完成

以下步骤:

•业务需求分析;

•项目实施;

•项目

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