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图像数据存储与管理
实验手册
教师用书
目录
1参考资料及工具1
1.1参考资料及工具1
2图像数据存储与管理2
2.1教学实施步骤2
2.2课程介3
2.3教学目地3
2.4学员分组3
2.5案例背景3
2.6任务及参考答案3
演练场景1:业务需求分析3
演练场景2:项目实施5
演练场景3:项目结果验收9
2.7辅助材料与道具10
2.8学员评估考察点10
2.9评分表10
图像数据存储与管理实睑手册第I页
X参考资料及工具
1.1参考资料及工具
文档中所列出地命令以及参考文档,请根据实际环境中地不同产品版本使用对应地命令
以及文档。
参考文档:
1.《Hadoop官方文档》
2.《HBase官方文档中文版》
3.《华为云MapReduce帮助文档》
软件工具:
工具名称
编号版本
(公有云)MapReduce服务HBase集群
1
(物理机)ApacheHadoopHadoop2.7.3+HBase1.3.1
2Java开发工具IntelliJIDEA(推荐)或Eclipse
图像数据存储与管理实睑手册第3页
2.2课程介
随着信息技术地发展.人们生产.收集数据地能力大大增强,数据类型也向多元化地趋势发
展,在传统结构化数据地基5出上,增加了半结构化数据与非结构化数据。而关系型数据库受严格
地数据模型限制,对复杂类型地数据处理能力较差。
HBase作为分布式NoQL数据库.适用于大量非结构化数据地存储,如文本,图像以及视频
文件.本次课程将主要介HBase地图像存储与管理。
2.3教学目地
•能够掌握使用HBasehell操作表地常用方法;
•能够掌握使用Java操作HBase数据库方法;
•能够掌握HBaseAPI处理图像数据地序列化方法。
2.4学员分组
开发者需要根据案例没计具体地分组、最大人数与最小人数地分组
•建议每组中都有较为活跃地学员:
•每组3-5人,最多4组.最少2组;
•移动教室桌子.按小组划分区域.打印各个小组地组号牌。
2.5案例背景
说明:本文所涉及地案例仅为样例,实际操作中请以真实设备环境为准,具体配置步骤请参
考对应地产品文档。
某互联网公司需要大量地图像数据进行人工智能模型训练,传统地数据存储方式成本较
高.大数据工程师A需要选择一个相对经济.高效地数据存储方案并实施该方案具体需要完成
以下步骤:
•业务需求分析;
•项目实施;
•项目
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