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大数据在医疗行业应用
北京交通大学
李桐
2015.11
目录
2
医疗数据的现状
3
医疗大数据的潜在应用
4
大数据与智慧卫生
1
大数据简介
大数据简介:大数据定义
大数据集
小数据集
非关系型数据
关系型数据
扩展性差
传统的商务智能
分析价值不大
更多的影像等多媒体信息
出现了更多的数据创造者和消费者
社交网络/协同医疗的数据
高实效的/高价值的数据
大数据
InsightByLocation/Query
InterfacingtoEstablished
Solutions
大数据定义
指规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。
大数据简介:大数据价值与特点
大数据特点(4V1C)
Volume(量大):从TB跃升到PB级
◆Variety(多样):类型繁多——文字网络、图片、视频、影像等
◆Velocity(高速):处理速度快,时效要求高,与DM的本质不同
◆Value(价值密度低):商业价值高。
◆Complicacy(复杂性):大数据的采集、存储、处理、分析等。
大数据简介:行业应用
应用可能性
电信
政府(公共事业)
交通
金融
医疗
教育
能源(电力/石油)
纵轴契合度:
表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度;
横轴应用可能性:表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性;
注:
该位置为分析师访谈的综合印象,为定性分析,图中位置不代表具体数值
High
Mid
Low
Low
Mid
High
优先关注行业用户
应用特点与大数据技术有较高的契合度,在主客观条件上也有较高的应用可能性。
值得关注行业用户
应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高
适当关注行业用户
两个维度暂时都不具备优势,可适当给予关注
互联网(电子商务)
契合度
流通
零售
制造
医疗数据的现状
诊疗数据
个人健康管理
公共卫生
健康档案
产生于大量的医院电子病例,体检,健康档案,公共卫生9项服务等医疗业务,大量的非结构化的数据格式,包括图像,office文档,以及XML结构文档
国家积极倡导的3-5-2-1,区域医疗系统的建设.会出现几百个医疗数据中心,每个数据中心都承担这近1000万人口的医疗数据。
根据估算,中国一个中等城市(一千万人口)50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。
未来随着个人健康管理的推进,会出现越来越多的个人日常健康监测信息,这个数据的规模是难以想像的。
医疗大数据的潜在应用
7
业务应用
内容
临床数据比对
匹配同类型的病人的用药情况,分析最佳治疗途径;
临床决策支持
(药物过敏、重点人群、慢病患者等各类警示信息以及重复检验/检查提示等)
实时统计分析
展示公共卫生统计数据
远程病人数据分析
监控,分析临床监护数据
人口统计学分析
对不同体质人群分类
就诊行为分析
跟踪健康卡数据,分析病人就诊行为
基本药物临床应用分析
分析基本药物在处方中的比例
药品研发
基于大数据的药品市场预测
新农合基金数据分析
辅助制定农合基金的起付线,赔付病种等
新的服务模式
根据临床数据分析,提供个性化服务及自助服务等新模式
大数据与智慧卫生
8
从全球来看,大数据在医疗卫生行业的应用,正处于起步和探索阶段。医疗卫生信息化从业者应该抓住我国医疗卫生信息的发展契机,与区域卫生信息化、基层医疗卫生信息化等项目相结合,推动大数据在健康档案和数据服务方面的应用,成为该领域的引领者。
大数据的应用应该与我国在移动互联网、中文语义分析、影像分析等领域的研究成果相结合,使多学科形成合力,促进大数据在我国临床医疗和科研中的应用,并且达到世界先进水平。
大数据医疗研究方向
大数据与智慧卫生
大数据分析
大数据与智慧卫生
临床大数据
根据医生关注的内容,可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航,自动提取既往病历或诊疗数据及信息,实现三维可视化病历。
根据医生关注的内容,可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航,自动提取既往病历或诊疗数据及信息,实现三维可视化病历。
大数据与智慧卫生
健康生活大数据
健康=60%生活方式+15%遗传因素+7%气候因素
+10%社会因素+8%医疗因素
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控
时限监控
以医疗行为(如入院、手术、医嘱)为触发计时,统计某一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间,根据各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
内容监控
对规定的书写内容(如是否有首次病程记录)自动进行“有或无”的监控
对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监控(如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数)
流程监控
设立程序控制
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