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基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用

目录

基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用（1）．．．．．．．．5

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究方法与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1变点分位数回归模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2线性化技术在回归分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3现有研究的不足与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

变点分位数回归模型理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1分位数回归模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2变点理论及其在分位数回归中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3线性化技术的原理与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

变点分位数回归模型的估计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1线性化技术在变点分位数回归中的实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2估计步骤与算法流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3参数估计与检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4模型选择与诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

变点分位数回归模型的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1经济数据应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2社会数据应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3自然科学研究案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1模型性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2模型验证与稳健性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3模型优化策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1研究工作总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2研究成果与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.3研究局限性与未来方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用（2）．．．．．．．35

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

相关理论综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1线性化技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.1.1线性化技术定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1.2线性化技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

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