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第九版年度智能制造现状报告
第九版年度
智能制造现状报告
全球制造商如何利用新兴技术来最大限度地发挥劳动力潜力、降低风险、提高质量和实现可持续增长
RocAuto
ell
ct-on
执行摘要04
概述05
智能制造的现状07
行业障碍和前景::08
技术投资增长30%::09
人工智能用例可带来成果,提高投资回::10
报率
技能差距会降低竞争力::11
需要更好的数据管理来推动人工智能发::12
展并增强团队能力
可持续发展和ESG政策日益受到能源问::13
题的推动
工厂车间流程实现了大多数智能制造::14
应用
智能制造的未来状态23
利用人工智能的竞争::24
自动化对成功至关重要::25
可持续发展和ESG是风险降低的核心::26
技术投资可推动企业的长期复原力::27
人工智能将提高质量并降低风险::28
领导者将在人员、流程和技术之间取得::29
平衡
采取措施30
人口统计/企业统计结构34
制造商面临的最大挑战15
工业4.0技能短缺::16
质量是智能制造的第一要务::17
对网络安全的关注日益增强::18
员工正在应对重大变革::19
提高效率是追求可持续发展和ESG的主::20
要原因
数据划分::21
逆境将加速转型::22
目录
第九版年度智能制造现状报告::03
83%的企业预计在2024年在
其运营中使用GenAI
GenAI在投资回报方面排名第二,仅次于云/SaaS
GenAI是未来12个月内技术投资的头号新领域
网络安全被列为雇主在2024年寻
求的头号技能
网络安全预计是在未来三年内受到人工智能影响最大的第二大问题,仅次于质量
在过去的十二个月里,生成式人工智能(GenAI)在技术优先级排行榜上一路飙升,对嵌入这一变革性技术的工业应用产生了强烈的需求。
OT和IT之间的界限不断模糊,数字和物理运营之间的联系日益紧密。这就更需要提高网络安全意识并采取行动,以降低漏洞或攻击带来的风险。
为了补充和扩大劳动力,协作机器人、自主移动机器人(AMR)、自动导引车(AGV)和可穿戴设备都将在2024年技术投资的新领域中占据突出地位。
不断上升的网络威胁以及对风险和复原力行动的影响
网络安全首次跻身前5大外部风险,总
体排名第三
工业GenAI革命:从愿景转向现实新兴技术引领行业变革
81%的企业计划在2024年底前使用可穿戴技术
94%的企业希望通过采用智能制造技术来维持或增加员工队伍
2024年,变革管理是与劳动力相关的首要障碍
执行摘要
第九版年度智能制造现状报告::04
人工智能
网络安全
Rockweii-n
劳动力
Autoton
该调查显示情况乐观,因为面对不断变化的经济形势、劳动力短缺、技能缺口和网络安全问题,先进的工业运营技术带来的成
第九版年度制造现状报告是迄今为止最大的报告。来自17个顶级制造国家的1,567名决策者参与其中,其中近三分之
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