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第三章;在科学与工程技术很多领域,人们常碰到大量带有误差
试验数据,这时采取高次插值会出现震荡,采取分段插值
则会使函数非常复杂,无法准确反应被侧函数整体性态,
所以,不适适用插值法。;;函数迫近称为最正确一致迫近或均匀迫近。;(二)最正确平方迫近:;§2最正确一致迫近;二、最正确一致迫近多项式存在性;上最正确一致迫近;四、上最正确一致迫近多项式存在性;;2、最小偏差;3、偏差点;4、交织点组;六、;;定理3(Chebyshev定理);;;七、一次最正确迫近多项式;解得;2、几何意义;?;;;(2)性质;递推关系;奇偶性:;Tn(x)在[-1,1]上有n+1个不一样极值点;在区间[-1,1]上,在全部首项系数为1n次多项式
中,;(3)应用;寻求最小零偏差多项式问题;设;例1设f(x)=4x4+2x3-5x2+8x-5/2,|x|≤1.求f(x)在[-1,1]中3次最正确一致迫近元p3(x).;;由插值余项定理,次插值多项式余项为;所以,要使余项到达最小,只需使;注:;§3最正确平方迫近;2、内积性质;3、两种主要内积空间;4、权函数定义;5、Euclid范数及其性质;性质;二、相关概念;2、正交;尤其地,当Ak?1时,则称该函数系为标准正交函数系。;3、正交化手续;4、正交多项式性质;(4)递推性;且都在区间内.;三、惯用正交多项式;2、Legendre(勒让德)多项式;(2)性质;递推关系;奇偶性:;(5)在全部首项系数为1次多项式中,;3、其它惯用正交多项式;②相邻三项含有递推关系式:;(2)拉盖尔(Laguerre)多项式;①是在区间[0,+∞]上带权正交多项式序列。;(3)埃尔米特(Hermite)多项式;正交多项式序列。;四、内积空间上最正确平方迫近;连续函数在上线性无关
充分必要条件是它们克莱姆(Gram)行列式;是任意实数,则;对任意;3.最正确平方迫近元存在性;4.最正确平方迫近元充要条件;证:;所以必须与一切正交.;充分性.;对任意成立,;5.最正确平方迫近元惟一性;6.最正确平方迫近元求解;由最正确平方迫近元充要条件,;用矩阵式表示这个方程组为;五、连续函数最正确平方迫近;求最正确平方迫近函数问题
可归结为求它系数,使多??函数;(k=0,1,2,…,n);如采取函数内积记号;写成矩阵形式为;因为?0,?1,…,?n线性无关,故Gn?0,于是上述方程组
存在唯一解。;3.举例;所以,关于;4.函数按正交多项式展开;例:;所以得;六、曲线拟合最小二乘法;2.曲线拟合步骤:;注:;线性拟合问题;则;记;于是,得到关于c1,c2,…,cn方程组;?;?;t=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];
y=[4.00,6.40,8.00,8.80,9.22,9.50,9.70,9.86,
10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60];
Plot(t,y,‘.’);
y1=11.3253*10^(-3)exp(-1.0567./t);
Plot(t,y1);
;举例;
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