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基于云计算的电商行业大数据分析平台建设

TOC\o1-2\h\u21786第一章云计算与电商行业概述 3

220411.1云计算基础 3

33231.1.1云计算定义 3

89971.1.2云计算分类 4

140511.1.3云计算特点 4

94501.2电商行业现状 4

69761.2.1电商市场规模 4

6191.2.2电商行业竞争格局 4

30941.2.3电商行业挑战 4

62721.3云计算在电商行业中的应用 4

5661.3.1云计算助力电商业务扩展 5

139881.3.2云计算优化电商平台运营 5

105821.3.3云计算提升用户体验 5

131171.3.4云计算保障数据安全 5

311691.3.5云计算推动电商行业创新 5

6904第二章电商大数据分析平台需求分析 5

134982.1平台功能需求 5

72172.1.1数据采集与整合 5

2002.1.2数据存储与管理 5

57632.1.3数据分析与应用 5

34542.1.4可视化展示 6

143252.1.5用户管理与权限控制 6

88412.2平台功能需求 6

72562.2.1数据处理能力 6

235452.2.2响应速度 6

186462.2.3可扩展性 6

97752.3平台安全性需求 6

278462.3.1数据安全 6

240152.3.2系统安全 6

230942.3.3法律合规 6

23718第三章云计算环境下大数据处理技术 7

317063.1分布式存储技术 7

170003.1.1Hadoop分布式文件系统（HDFS） 7

315363.1.2分布式数据库 7

1743.1.3分布式缓存 7

84843.2分布式计算技术 7

111693.2.1MapReduce 7

31953.2.2Spark 8

238543.2.3Flink 8

298863.3数据挖掘与机器学习技术 8

99213.3.1关联规则挖掘 8

96173.3.2聚类分析 8

117233.3.3机器学习算法 8

32139第四章电商平台数据采集与清洗 8

127184.1数据采集技术 8

217764.2数据清洗技术 9

280904.3数据预处理方法 9

5309第五章数据仓库与数据集成 10

82895.1数据仓库构建 10

164805.1.1构建目标与原则 10

22585.1.2数据仓库架构 10

88585.1.3数据仓库构建流程 10

303595.2数据集成策略 11

262625.2.1数据集成概述 11

89345.2.2数据集成策略分类 11

62715.2.3数据集成策略选择 11

25055.3数据质量管理 11

27125.3.1数据质量概述 11

269615.3.2数据质量管理策略 11

194935.3.3数据质量管理工具与应用 12

32607第六章电商大数据分析模型与方法 12

21786.1关联规则挖掘 12

89146.1.1概述 12

61796.1.2基本原理 12

315216.1.3应用方法 12

67296.2聚类分析 12

290836.2.1概述 12

260366.2.2基本原理 12

45906.2.3应用方法 13

203836.3时间序列分析 13

316526.3.1概述 13

9556.3.2基本原理 13

216806.3.3应用方法 13

15638第七章云计算环境下大数据可视化 14

279737.1可视化技术概述 14

284207.2数据可视化工具 14

19357.3可视化应用案例 14

9863第八章电商平台大数据分析应用 15

25648.1用户行为分析 15

286218.1.1用户行为数据采集 15

228858.1.2用户行为分析模型 15

104218.1.3用户行为分析应用 15

163008.2商品推荐系统 16

124218.2.1推荐系统概述 16

121468.2.2推荐算法 1