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团体标准
T/XXXXXXX—XXXX
数据产品质量模型、基本要求及评价
GuidelinesforQualityAssessmentofDataProducts
(征求意见稿)
在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
中国电子质量管理协会发布
T/XXXXXXX—XXXX
目次
前言
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4数据产品质量模型及特性说明2
4.1概述2
4.1.1依赖数据的数据产品质量2
4.1.2依赖服务的数据产品质量2
4.2数据产品质量模型2
5数据产品质量的要求3
5.1数据产品说明文档的要求3
5.2数据产品服务的要求4
6数据产品质量的评估6
6.1概要6
6.2评估过程6
6.3确定评估需求6
6.4设计评估7
6.5执行评估9
6.6报告数据产品质量信息10
附录A(资料性)评估赋权表11
I
T/XXXXXXX—XXXX
数据产品质量模型、基本要求及评价
1范围
本标准适用于数据产品质量评价工作。本标准描述了对数据产品质量的描述、识别、评价、控制和
报告的要求。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T5271.17-2010信息技术词汇第17部分:数据库
GB/T36344-2018信息技术数据质量评估指标
GB/T39400-2020工业数据质量通用技术规范
GB/T25000.12-2017系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第12部分:数据质
量模型
GB/T25000.12-2024系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第24部分:数据质
量测量
GB/T25000.23-2019系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第23部分:系统与软件
产品质量测量
GB/T2828.4-2008计数抽样检验程序第四部分:声称质量水平的评定程序
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据
任何以电子或他方式对信息的记录。数据在不同视角下表现为原始数据、衍生数据、数据资源、数
据产品、数据资产、数据要素等形式。
3.2
原始数据
初次或源头收集的、未经加工处理的数据。
3.3
数据资源
具有使用价值的数据,是可供人类利用的新型资源。
3.4
数据要素
能直接投入到生产和服务过程中的数据,是用于创造经济或社会价值的新型生产要素。
3.5
数据产品
基于数据加工形成的,可满足特定需求的数据加工品和数据服务,数据产品既包括加工后的数据
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