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吾日三省乎吾身。为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?——《论语》
人工智能专业课程大纲
一、课程简介
本课程旨在介绍人工智能的基本概念、原理和应用,并通过理论与
实践相结合的教学方法,培养学生掌握人工智能相关技术和工具的能
力。
二、课程目标
1.理解人工智能的基本概念和发展历程;
2.掌握人工智能的核心算法和方法;
3.熟悉人工智能的主要应用领域;
4.具备人工智能相关技术的实际应用能力。
三、教学内容和安排
1.人工智能导论
-人工智能概述
-人工智能的发展与应用
-人工智能伦理与社会影响
2.机器学习
-统计学习方法
-常见机器学习算法
学而不知道,与不学同;知而不能行,与不知同。——黄睎
-深度学习与神经网络
3.自然语言处理
-自然语言处理基础
-文本挖掘与信息抽取
-机器翻译与语音识别
4.计算机视觉
-图像处理与特征提取
-目标检测与目标识别
-图像生成与图像分析
5.专业实践
-人工智能开发工具与平台介绍
-实际项目实践与应用案例分析
四、教学方法
1.理论授课:通过讲授基本概念、算法原理和案例分析,帮助学生
理解人工智能的基本知识;
2.实践操作:通过实验、编程和实际项目实践等方式,培养学生的
动手能力和解决问题的能力;
操千曲尔后晓声,观千剑尔后识器。——刘勰
3.小组讨论:鼓励学生参与讨论,提高学生的思维能力和团队合作
意识;
4.学术报告:邀请人工智能领域的专家学者进行学术报告,拓宽学
生的学术视野。
五、考核方式
1.课堂作业:按时完成布置的作业;
2.实验报告:根据实践操作撰写实验报告;
3.期末考试:综合考察学生对课程的理解和掌握程度;
4.项目实践评估:评估学生在实际项目中的表现和能力。
六、参考教材
1.《人工智能导论》刘鹏
2.《机器学习》周志华
3.《自然语言处理综论》张华平
4.《计算机视觉:现代方法与应用》李英豪
5.《深度学习》陈明
七、备注
本课程所配套的实验设备和软件工具请参照实验室提供的相关资料,
具体安排将在开课前进行公布。
博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之。——《礼记》
以上为人工智能专业课程的大纲,内容涵盖了人工智能的基本概念、
核心算法、主要应用领域以及实践能力的培养。教学方法既包括理论
授课,也强调实践操作和学术交流,旨在全面提升学生在人工智能领
域的综合能力和素质。参考教材为该领域的经典著作,学生可根据实
际需求进行选读。希望通过本课程的学习,学生能够全面了解人工智
能领域的基本知识,掌握相关技术和工具,为未来的学习和研究打下
坚实的基础。
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