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一、引言
1.1研究背景与动机
在数字化时代，数据量呈爆炸式增长，从互联网、物联网设备到科学研究、企业运营等各个领域，数据的产生规模和速度都达到了前所未有的程度。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量给数据存储、传输和处理带来了巨大的挑战。一方面，数据存储成本随着数据量的增加而急剧上升，企业和机构需要投入大量资金用于购置存储设备；另一方面，数据传输过程中的带宽限制也导致数据在网络中传输缓慢，影响了业务的实时性和响应速度。此外，海量数据的处理需要消耗大量的计算资源和时间，传统的数据处理方式难以满足快速分析
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