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典型相關分析第一節典型相關的基本原理一、典型相關分析的基本思想二、典型相關分析的基本原理三、典型相關分析的應用典型相關分析的基本思想典型相關分析是研究兩組變數之間相關關係的一種統計分析方法。為了研究兩組變數,,…,和,,…,之間的相關關係,採用類似於主成分分析的方法,在兩組變數中,分別選取若干有代表性的變數組成有代表性的綜合指標,通過研究這兩組綜合指標之間的相關關係,來代替這兩組變數間的相關關係,這些綜合指標稱為典型變數。典型相關分析的基本原理典型相關分析的應用典型相關分析的用途很廣。在實際分析問題中,當我們面臨兩組多變量數據,並希望研究兩組變數之間的關係時,就要用到典型相關分析。如,第二節典型變數與典型相關
係數的求法一、總體典型變數與典型相關係數二、原始變數與典型變數之間的相關係數三、樣本典型相關變數和樣本典型相關系數總體典型變數與典型相關係數典型變數的性質原始變數與典型變數之間
的相關係數對應的,如果某一組中典型變數與另外一組的原始變數之間的兩兩簡單相關係數,則又稱為交叉負載係數(Cross-loadings)。則交叉負載係數有,樣本典型相關變數和樣本典型
相關係數第三節典型相關係數的檢驗
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