信息技术（装备制造类）课标教案.docxVIP

《信息技术（装备制造类）》课程标准

一、课程性质

本课程严格遵循《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的指导方针，系统性地展开对云计算、大数据、人工智能、现代通信技术、物联网、工业互联网、区块链和智能制造等前沿科技领域的深入探讨。在编写时着重介绍了我国必威体育精装版的科学技术的发展成果，充分考虑了大学生的知识结构和学习特点，内容讲解由浅入深，实用案例丰富，用于激发学生的学习兴趣，培养学生的创新意识和实践能力。既可作为高等职业院校各专业的公共课课程，也可作为机械设计制造类、机电设备类、自动化类、道路运输类等专业的基础课程。

二、课程任务

本课程以新一代信息技术为主线，分8章介绍了云计算、大数据、人工智能、现代通信技术、物联网、工业互联网、区块链和智能制造等技术。第1章主要介绍了云计算的相关概念和技术，第2章主要介绍了大数据的基础知识、相关技术、面临的挑战及应用，第3章主要介绍了人工智能概述、相关算法和应用等，第4章主要介绍了通信的基本概念、通信网络与协议、通信的类型及通信网络安全，第5章主要介绍了物联网的概念、关键技术及应用等，第6章主要介绍了工业互联网概述、行业应用和发展，第7章主要介绍了区块链的概念、区块链在各行各业的应用及发展展望，第8章主要介绍了智能制造概述、智能制造的构成要素等。

三、课程目标

2016年，经国务院同意，工业和信息化部、国家发展改革委正式印发了《信息产业发展指南》，工业和信息化部先后印发了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》《云计算发展三年行动计划（2017—2019年）》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等文件，明确了大数据、云计算、人工智能、物联网等是新时期我国经济社会发展的重点领域，是建设网络强国、推动产业数字化转型升级的关键支撑。

为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》，2021年3月，教育部发布了《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》（教职成厅函〔2021〕4号）。为了适应新一代信息技术产业发展需求，培养高等职业院校学生的科学素养、逻辑思维能力和探知新技术的意识，我们组织业内专家与专业教师进行课程设计。

四、学时分配

《信息技术（装备制造类）》知识模块与课时设置如下：理论学时为64学时。课程框架及学时分配如下表所示：

序号

项目名

学时

第一章

云计算

8

第二章

大数据

8

第三章

人工智能

8

第四章

现代通信技术

8

第五章

物联网

8

第六章

工业互联网

8

第七章

区块链

8

第八章

智能制造

8

合计

64

五、本课程主要教学内容

第1章云计算

学习目标

了解云计算产生的背景，包括技术、经济、社会等方面的原因。

掌握我国云计算的发展现状及趋势，包括市场格局、技术创新、应用落地等方面。

理解云计算的内涵和特性，如资源池化、按需调配、快速弹性等。

明确云计算的目标、任务与价值，包括提高资源利用率、降低成本、推动数字化转型等。

熟悉云计算系统的系统架构，包括参考模型、服务模型（SaaS、PaaS、IaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云等）。

了解云计算系统的使能技术，包括硬件技术基础、网络技术基础、分布式计算、虚拟化技术、云平台技术等。

掌握云计算安全的相关知识，包括系统安全技术、面临的安全问题与对策、相关法律法规。

了解云计算在不同领域的创新实践，如工业云、农业云、政务云、金融云、商贸云、城市大脑、云医院、教育云、物流云、微信小程序的云开发实践等。

展望云计算的未来，包括与新技术（如人工智能、大数据、物联网等）的融合趋势，以及云计算产业生态的构成和在信息技术产业中的地位。

课时安排

本章安排理论8学时

主要教学内容

1.1云计算的产生与发展

1.2云计算的内涵与特性

1.3云计算的目标、任务与价值

1.4云计算系统的系统架构

1.5云计算系统的使能技术

1.6云计算安全

1.7云计算的创新实践

1.8云计算未来展望

第2章大数据

学习目标

理解大数据的内涵和外延，掌握大数据的技术和科学意义。

掌握大数据的来源与采集方式，熟悉大数据治理的基本方法和流程。

了解分布式文件系统、关系数据库、NoSQL数据库和多模态数据库的特点及应用场景。

理解数据分析的应用案例，掌握大数据分析方法及分析模式与技术。

熟悉数据可视化的概念、主要技术和常用工具，了解大数据可视化分析案例。

理解数据安全与传统信息安全的关系，掌握数据安全及隐私保护的支撑技术。

了解大数据处理平台的架构、组件和特点。

掌握社会网络大数据面临的挑战，了解社会网络中用户影响力的相关知识。

了解大数据在智慧城市、工业、教育、农业等领域的应用。

课时安排

本章安排理论8学时

主要教学内容

2.1大数据概述

2.2大