基于深度学习YOLO模型的宠物分类方法设计.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2项目目标2

2相关技术与工具介绍2

2.1YOLO模型概述2

2.2分类相关技术3

2.3Flask框架技术3

2.4开发环境与工具4

2.4.1Python简介4

2.4.2PyCharm简介4

2.4.3第三方库简介5

2.4.4Pytorch框架5

3方法设计与实现6

3.1数据集收集与预处理6

3.1.1数据集的获取6

3.1.2数据集预处理8

3.2深度学习模型选择与设计9

3.2.1深度学习模型选择9

3.2.2模型设计9

3.3模型的编译与训练12

3.4模型的评估与优化13

3.4.1模型的评估13

3.4.2模型的优化14

3.5前端设计与实现14

3.5.1系统前端设计14

3.5.2设计效果展示及分析15

4小结17

I

湖南商务职业技术学院毕业设计

参考资料18

II

湖南商务职业技术学院毕业设计

基于深度学习YOLO模型的宠物分类方法设计

1引言

宠物在人类社会中扮演着重要的角色，它们成为了许多人的忠实伴侣和家

庭成员。随着现代社会的发展，人们对宠物的需求和关注也日益增加。宠物的

养殖和管理成为了一个独立而且具有广阔市场的行业。在宠物领域，宠物的分

类是一项重要的研究领域。对于科学家、研究人员和宠物从业人员来说，了解

不同宠物的分类和特征对于宠物的健康管理、行为训练和群体管理都非常重要。

宠物的分类可以基于多个方面，包括物种、品种、行为特征、用途等等。通过

对宠物的分类和了解，我们可以更好地理解宠物的需求和行为，从而提供更好

的养护和管理。

1.1项目背景

宠物分类是指将不同种类的宠物按照一定的标准进行划分和分类的过程。

宠物是人类的伴侣和家庭成员，具有丰富的品种和特征。在宠物分类中，我们

可以通过物种、品种、行为特征、用途等方面进行分类。

首先，宠物的分类可以基于其所属的物种。常见的宠物物种包括狗、猫、

鸟类、鱼类、爬行动物等等。每个宠物物种都有其独特的特征和需求，了解它

们的物种分类有助于我们更好地了解和管理它们。

其次，宠物的分类还可以基于其所属的品种。每个宠物物种下又有众多的

品种，例如狗的品种包括哈士奇、金毛寻回犬、贵宾犬等，猫的品种包括波斯

猫、布偶猫、暹罗猫等。不同品种的宠物在外观、行为和健康需求等方面存在

着差异，了解宠物品种的分类可以帮助我们更好地选择和照顾它们。