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2024年工业统计基础数据质量工作制度

一、背景和意义

工业统计基础数据是衡量我国工业经济发展水平、监测经济

运行变化的重要依据和基础，具有重要的决策、分析和评估作

用。为了确保工业统计基础数据的准确性和可靠性，保证统计数

据的连续性、可比性和权威性，同时满足国家对统计数据的需

求，制定并完善数据质量工作制度是非常重要的。

二、数据质量工作目标

1.准确性：确保工业统计基础数据的真实、完整和准确。

2.可靠性：确保工业统计基础数据的稳定性和可靠性，降低

统计误差。

3.及时性：确保工业统计基础数据及时上报和发布，满足国

家对经济运行的监测和评估需求。

4.一致性：确保工业统计基础数据的分类和编码一致，便于

统计数据的比较和分析。

三、数据质量工作机制

1.统一领导和协调机制：建立完善数据质量工作领导小组，

负责制定和组织实施数据质量工作计划，协调各相关部门的工

作。

2.分工负责机制：明确各相关部门的数据质量工作职责和任

务，建立数据质量责任制。

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3.数据质量评估机制：建立数据质量评估体系，定期对工业

统计基础数据的质量进行评估，及时发现和解决数据质量问题。

4.培训和交流机制：开展数据质量培训和经验交流活动，提

高统计人员的数据质量意识和技能水平。

五、数据质量工作措施

1.数据采集和报送：加强对工业企业的数据采集和报送的监

督和管理，确保数据的真实性和准确性。

2.数据质量核查：定期对报送的数据进行核查和比对，发现

异常数据及时进行排查和整改。

3.数据处理和分析：采用科学有效的方法对数据进行处理和

分析，确保数据的可靠性和准确性。

4.数据共享和对外发布：建立数据共享和对外发布平台，提

高数据的透明度和可信度。

六、数据质量工作成果评价

1.数据质量报告：每年发布数据质量报告，全面评估工业统

计基础数据的质量水平，提出改进意见和建议。

2.数据质量奖励机制：对数据质量工作成绩突出的单位和个

人给予表彰和奖励。

3.反馈机制：及时反馈数据质量问题和处理结果，加强数据

质量工作的完善和改进。

七、数据质量工作风险应对措施

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1.风险预警机制：建立数据质量风险预警机制，及时发现和

解决数据质量问题。

2.紧急处理机制：对数据质量问题进行紧急处理，防止数据

质量问题的扩大和影响。

3.政策引导机制：加强对数据质量相关政策的制定和宣传，

引导各相关部门和单位按照规定进行数据质量工作。

以上就是2024年工业统计基础数据质量工作制度的内容，通

过建立和完善相关机制和措施，加强数据质量管理，提高统计数

据的准确性和可靠性，为国家决策提供重要的参考依据，推动工

业经济的可持续发展。