抽取式机器阅读理解：原理、发展与挑战.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，机器阅读理解（MachineReadingComprehension,MRC）一直是一个核心且极富挑战性的任务。它旨在让机器能够理解自然语言文本，并针对相关问题给出准确回答，这一任务的完成程度直接反映了机器对人类语言的理解和处理能力，也是衡量人工智能发展水平的重要标志之一。作为MRC的一个重要分支，抽取式机器阅读理解近年来在学术界和工业界都受到了广泛关注，取得了显著的研究进展和应用成果。

随着互联网技术的飞速发展，信息呈爆炸式增长。面对海量的文本数据，人们迫切需要