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产品设计：产品推荐系统_（1）.产品推荐系统概述.docx

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    产品推荐系统概述

    1.产品推荐系统的基本概念

    产品推荐系统是一种利用用户历史行为数据、用户特征、产品特征以及其他相关数据，通过算法和模型来预测用户可能感兴趣的产品，并向用户推荐这些产品的系统。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯、视频流媒体等领域，其主要目标是提高用户的满意度和参与度，同时增加平台的销售额和用户留存率。

    推荐系统的核心在于通过人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来理解和预测用户的行为和偏好。这些技术能够从大量数据中提取有价值的信息，构建用户和产品的高维特征表示，并通过复杂的模型来生成个性化的推荐列表。

    1.1推荐系统的发

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