《数智化技术应用与创新》课件 第5、6章 应用大语言模型； 走进多模态大模型新世界.pptx

大语言模型学习目标概览;5.1大语言模型原理;知识目标;;;;能力目标;选择典型案例，评估效果与局限;;掌握模型生成内容的基本步骤;;素质目标;推动技术边界，拓展应用领域;;;确保技术安全，服务社会发展;5.1大语言模型的原理;大语言模型概述;大语言模型概述;;对自然语言处理有重要影响;语言模型基础;;;大语言模型原理;数据预处理;循环神经网络RNN;;;大语言模型应用前景;;具体应用任务;5.2大语言模型如何

解决行业问题;大语言模型基本概念与特点;大语言模型基本概念与特点;;;大语言模型的实际应用;智能客服应用;快速提取新闻报道、科技文献关键信息;;提供精准、相关的有哪些信誉好的足球投注网站结果及详细解释;知识问答的具体场景;;;;应用中的注意事项;;;确保模型使用不侵犯隐私;5.3大语言模型

如何影响生活;项目背景与挑战;项目背景与挑战;;准确性不足70%;解决方案与实施;;;数据探索与准备过程;单卡训练环境;测试验证与项目成果;测试方法与结果;;启示与展望;;未来优化方向;结论;;5.4DeepSeek进阶实操;大语言模型使用技巧;;提供具体背景信息帮助模型生成准确回答;;让模型提供多个版本选择最符合需求的答案;;;;通过实验调整指令观察模型表现;大语言模型训练步骤;数据收集与处理;;;防止过拟合技术;5.5典型案例-中国首个孤独症垂直类大语言模型;Starlight模型介绍;Starlight模型介绍;发布背景与机构;先天性神经发育障碍;;;AI幻觉体验分析;幻觉定义与分类;对“幻觉”的看法;;可能误导用户做出错误行动;讨论与反思;;;;未来展望;赋智患者家长与行业从业者;;;结论;;;;多模态技术学习与发展目标;6.1多模态技术发展;知识目标概览;多模态技术术语与基础;多模态基础模型发展阶段;应用案例与未来趋势预测;能力目标详解;;;运用多模态技术加速创作流程;;素质目标培养;;;团队成员间协作完成任务;;;6.1多模态技术发展;多模态技术基础;模态定义与来源;图像文本联合分析;;;多模态基础模型演变;;;;实际应用与发展方向;结合医学影像和文本诊断疾病;;6.2图像及视频处理实战;图像智能分析与处理;;涵盖图像描述、问答等;多模态融合在视频理解;;;内容识别与情感分析;早中晚期融合策略;6.3多模态大模型如何解决行业问题;语料??注规则制定;;查阅文献，为规则制定提供基础;语料标注操作流程;标注人员选拔与培训;;;信度与效度检验方法;信度系数均超0.80;;6.4多模态大模型

内容创作;多模态大模型优势;;;;多模态大模型应用;丰富文本创作素材;;语音、图像等输入方式融合;6.5典型案例-腾讯首个开源多模态大语言模型VITA;VITA模型概况;VITA模型概况;推出背景;;技术细节与优势;;支持视频、图像、文本、音频;应用场景;;专业领域;未来展望;;探索同时生成高质量音频和视频功能;;总结;;