广西邕衡教育·名校联盟2024_2025学年度2022级高三下学期开学考试语文试题.docx

邕衡教育·名校联盟

2024～2025学年度2022级高三下学期开学考试

语文试卷

本试卷满分150分，考试时间150分钟

注意事项：

1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写清楚，将条形码准确粘贴在条形码区域内。

2．选择题必须使用2B铅笔填涂；非选择题必须使用0.5毫米黑色字迹的签字笔书写，字体工整、笔迹清楚。

3．请按照题号顺序在各题目的答题区域内作答，超出答题区书写的答案无效；在草稿纸、试题卷上答题无效。

4．保持卡面清洁，不要折叠、不要弄破、弄皱，不准使用涂改液、修正带、刮纸刀。

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读1（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成1-5题。

材料一：

古文字是珍贵的人类文化遗产，历来受到人们的重视。近年兴起的人工智能技术，为古文字研究开拓了新的研究范式，二者的互动日益频繁，结合也愈加紧密，正开启探索古文字奥秘的新签章。

尽管文字识别在人工智能中已成熟应用，但古汉字识别仍具挑战。字形多样、训练数据不足、异体字分布不均等特点都提高了识别难度，中国研究者正通过数据增广和对比学习等一些特殊的方法来提升识别准确率，吉林大学李春桃团队在大规模任务下的准确率已达到80.24％。此外，还有一项极其“中国特色”的研究工作-文字考释，也就是把大家都还不认识的古文字释读出来。人工智能通过模拟古文字学家的方法，例如“字形比较法”和“偏旁分析法”，探索古文字的形体演变规律并帮助识别新字形。这些方法虽然尚不能独立解决文字考释问题，但展示了人工智能的巨大潜力。

此外，古汉语的语言模型凭借传世文献较充分的语料，搭建起来的语言模型在句读、命名实体识别、文白翻译等任务上都取得了很好的效果，古汉字则通过对这种模型进行微调来解决特定语言问题。语言模型可以面向古汉字研究中一些非常核心的任务。比如模拟“辞例归纳法”，从上下文预测一个未识文字可能对应的词语。近年来的研究曾经以《上海博物馆藏战国楚竹书》为对象，通过遮挡被预测词，来测试模型的辞例归纳能力，前300预测正确率达到了59％。而在更大的语言单位上进行预测，就能面向一些具体任务。比如对竹简进行编联时，便可以基于一支竹简上的内容来预测下一支竹简。

充满未知和挑战的古文字研究，将是人工智能持续发力的重要领域。可以相信，随着人工智能技术和古文字研究的深入激荡，新兴技术与古老文字还将碰撞出更多绚丽的火花。

（摘编自莫伯峰、张重生《人工智能推动古文字研究呈现新面貌》）

材料二：

数千年来，中华民族古籍文献数量丰富，内容深厚。在古籍整理出版的1.0和2.0时代，受多方因素影响，古籍整理出版工作难以全面展开。随着技术完善和体系创优，在社会各界的参与以及出版界人士的探索创新下，我国古籍整理出版事业全面进入3.0时代。

2024～2025学年度2022级高三下学期开学考试（语文）第1页共8页

2024～2025学年度2022级高三下学期开学考试（语文）第2页共8页

近年来，得益于社会文化的发展与进步，我国古籍整理出版事业成就喜人。首先，在《2011-2020年国家古籍整理出版规划》的科学部署下，我国古籍整理出版种类日益丰富，以基础性古籍整理出版、散失海外古籍珍本回归、出土文献整理出版、社会档案整理出版、古籍数字化建设为主要方向，拓展了古籍整理出版的内容范畴。以外文出版社2018年古籍出版书目为例，其古籍图书总数多达数十种，内容涉及文学、医学、哲学、艺术等多个学科，在种类范畴上有了明显扩展。其次，古籍整理出版的专项扶持对象不断优化，为古籍整理出版事业的均衡发展注入了长效动力。据不完全统计，2011-2020年，古籍整理出版专项资助实际项目共计958个，其中不乏特色鲜明、价值深厚的少数民族古籍项目，这在我国文化多样性的保护及传承上发挥了重要作用。上海古籍出版社、中华书局等出版机构作为古籍整理出版专项扶持项目的重要代表，为业界推出了一系列传世精品，如《中国古典文学丛书》《中国古籍总目》《大中华文库》等。进入3.0时代后，古籍整理出版的内容与种类不断延展，对中华优秀传统文化的传承与弘扬起到了重要作用。

3.0时代，古籍整理出版事业将以线上整理和全媒体出版作为主要的发展趋势，如何以内容交互革新阅读体验成为古籍整理出版3.0时代的核心议题。2019年，北京国际图书博览会设置5G新阅读展区，将“5G全息舞台”“智慧书屋”等体验项目作为提升用户感受、深入古籍阅读的重要手段，引起业界高度关注，既激发了古籍读物市场的活力，又呈现了古籍出版物中所蕴含的文化价值，加强了古籍整理出版活动与用户的联系，为用户开创了全新的阅读体验。人工智能等技术可以通过强化读者与古籍出版物的互动，增强临场感、提高知识服务效率，但古籍整理出版的每个环节仍需要人工进行干预，通过前期的体例设计以及后期的审核，在创新读者阅读体验的同