数字图像处理灰度变换.pptVIP

第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换*第4章图像的灰度变换BIT第4章图像的灰度变换第*页添加标题第4章图像的灰度变换添加标题灰度变换的基本方法二值化和阈值处理灰度的线性变换灰度的非线性变换添加标题第*页第4章图像的灰度变换4.1 灰度变换的基本方法背景图像质量差：获取图像时光照不正常、噪声影响及发生畸变改善图像质量图像增强：不考虑图像质量下降的原因（方法包括灰度变换、平滑处理等）图像复原（恢复）：建立降质模型，恢复原始图像暗图像亮图像低对比度图像高对比度图像第*页第4章图像的灰度变换4.1 灰度变换的基本方法灰度变换(gray-scaletransformation,GST)根据要求按一定关系逐点改变原图像中每一个像素灰度值的方法图像增强中的空域处理技术目的是改善图像画质表示方法设原图像像素的灰度值D=f(x,y)，处理后图像像素的灰度值D=g(x,y)，D和D间的关系为 D=T[D]g(x,y)=T[f(x,y)]第*页第4章图像的灰度变换4.1 灰度变换的基本方法灰度线性变换若g(x,y)=T[f(x,y)]=af(x,y)+b是一个线性或分段线性的单值函数，则由它确定的变换称为灰度线性变换如：图像的灰度范围较窄，图像看起来比较模糊，造成目标图像灰度值与背景灰度值接近。第*页第4章图像的灰度变换4.1 灰度变换的基本方法灰度的非线性变换图像的像素集中于中间灰度部分，而其它部分的像素很少。可以压缩像素少的部分，扩展像素集中的部分直方图均衡化处理等属于非线性灰度变换第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换灰度变换的基本方法二值化和阈值处理灰度的线性变换灰度直方图及均衡化处理4.2 二值化和阈值处理非零元素取一法方法：如果像素灰度值为零，则其灰度值不变；对于灰度值不为零的像素，灰度值变为255。非零元素取一法函数表达式第4章图像的灰度变换第*页4.2 二值化和阈值处理第*页第4章图像的灰度变换固定阈值法为灰度图像设定一个阈值T，把灰度值小于给定阈值T的像素灰度置为0，大于T的像素灰度置为255函数表达式T=100第*页第4章图像的灰度变换4.2 二值化和阈值处理MatLab函数I=imread(rice.tif);fori=1:256forj=1:256J(i,j)=0;ifI(i,j)100J(i,j)=255;endendendsubplot(1,2,1),imshow(I);subplot(1,2,2),imshow(J);或者使用BW=im2bw(I,level)level:0至1间取值。当像素的灰度值小于level时为黑（0），否则为白（1）这里level取100/255.4.2 二值化和阈值处理双固定阈值法预先为灰度图像设定两个阈值T1和T2，把灰度值小于给定阈值T1的像素灰度置为0；大于T1且小于T2的像素灰度置为255；大于T2的像素灰度置为0函数表达式第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换添加标题第4章图像的灰度变换添加标题灰度变换的基本方法二值化和阈值处理灰度的线性变换灰度直方图及均衡化处理添加标题第*页第4章图像的灰度变换4.3 灰度的线性变换背景曝光不足或过度情况下，图像灰度局限在很窄的范围内，图像中的像素灰度没有层次采用一个线性单值函数，对图像内的每一个像素灰度做线性扩展，提高灰度层次第*页第4章图像的灰度变换4.3 灰度的线性变换1.简单线性变换设原图像f(x,y)的灰度范围为[z1,z2]，线性变换后图像g(x,y)的灰度范围为[z’1,z’2]。那么g(x,y)和f(x,y)间的关系为：如果|z’2-z’1|大于|z2-z1|，使得变换后像素的灰度差增大，对比度增大，图像质量得到增强。第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换第4章图像的灰度变换