AI模型的训练方法使用方法计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN113554640A

(43)申请公布日2021.10.26

(21)申请号CN202110875975.9

(22)申请日2021.07.30

(71)申请人四川大学华西医院

地址610000四川省成都市武侯区国学巷37号

(72)发明人李为民孙怀强陈勃江张瑞

(74)专利代理机构51222成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人李安霞;谢一平

(51)Int.CI

G06T7/00

G06T7/12

G06K9/62

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

AI模型的训练方法、使用方法、计

算机设备及存储介质

(57)摘要

本发明公开了AI模型的训练方

法、使用方法、计算机设备及存储介质。

所述AI模型用于肺结节分割，AI模型的

训练方法包括以下步骤：获取用于训练的

胸部CT图像；至少对胸部CT图像进行肺

结节标注；从已标注肺结节的胸部CT图

像中提取样本数据；根据已标注肺结节的

胸部CT图像和样本数据对预设的

nnUnet神经网络进行迭代训练，得到用

于肺结节分割的AI模型。AI模型的使用

方法包括步骤：获取患者的胸部CT图

像；将所述患者的胸部CT图像输入至AI

模型中进行处理，得到肺结节分割结果。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2021-10-26公开公开

2021-11-12实质审查的生效实质审查的生效

权利要求说明书

1.AI模型的训练方法,所述AI模型用于肺结节分割,其特征在于:训练方法包括以下

步骤:

获取用于训练的胸部CT图像;

至少对胸部CT图像进行肺结节标注;

从已标注肺结节的胸部CT图像中提取样本数据;

根据已标注肺结节的胸部CT图像和样本数据对预设的nnU-net神经网络进行迭代

训练,得到用于肺结节分割的AI模型。

2.如权利要求1所述的AI模型的训练方法,其特征在于:对胸部CT图像进行肺结节

标注的方法为:由有经验的呼吸内科医师或放射科医师对确诊有结节的病例的胸部

CT图像进行逐层肺结节边缘勾画;并且/或者,对尺寸为5~30mm的肺结节进行标注。

3.如权利要求1所述的AI模型的训练方法,其特征在于:还包括对肺实质、支气管、

血管中的任意几种进行标注。

4.如权利要求1所述的AI模型的训练方法,其特征在于:提取样本数据的方法包括步

骤:对每个标注的肺结节生成一个三维封闭蒙版;并且/或者,所述样本数据包括肺结

节的坐标、轮毂、尺寸以及真假阳性中的任意几种。

5.如权利要求1所述的AI模型的训练方法,其特征在于:当达到1000个epoch或前

后两个epoch的dice系数的变化小于0.00001时,则终止训练;并且/或者,训练过程为

进行K-fold交叉训练。

6.如权利要求1所述的AI模型的训练方法,其特征在于:所述用于训练的胸部CT图

像取自M个患者的N个胸部CT图像,M≥N;并且/或者,胸部CT图像的分辨率0.7~1

毫米,层厚为0.7~5毫米。

7.AI模型的使用方