智能能源：第二章 数据预处理.pdfVIP

能源系统数据能源系统数据预处处理

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目录

能源系统中的数据

数据清洗方法数据清洗方法

数据降维方法

数据规范化方法

数据转换方法

数据分割方法分割方法

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数据来源

能源系统的数据通常来自传感器的测量信号和执行器的执行信号：

温度传感器

水泵电机

压力传感器

数据的格式和特点

连续数值变量：取值为连续区间

能源系统运行数据如：水管流速，房间温湿度等

类别变量：取值为离散值

如：设备开关、时间变量

相对相对湿度度：[0,1]设备开关状态设备开关状态：：

{0，1}

频率：50HZ0HZ

注意：不是所有运行数据的连续变量10

都具有严格的连续含义都具有严格的连续含义，，如定频运行如定频运行

的水泵。

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数据的表现形式

能源系统运行数据的存储：二维数据表

采集间隔采集间隔：：秒秒、、分钟分钟、、小时小时、、天天…

实际分析角度：静态关系、时序关系…

分析变量的静态关系

分分

析

数

据

的的特定时间点收集到的观测值特定时间点收集到的观测值

时

序

关关

系

采集时间典型建筑运行数据格式5

数据存在的问题

能源系统运行机理复杂，数据采集、储存的过程中容易出现各种

问题，数据整体质量低，存在缺失值、异常值。因此，需要引入

数据清洗方法：

某实际建筑2017年运行

数据中：

缺失值占比约为8%

异常值占比约为5%

正常值缺失值异常值

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数据预处理方法

能源领域中，不同的应用需求对数据有着不同的要求，因此需要

引入一系列数据预处理方法，提高后续工作的可靠性：

常见数据预处理方法汇总