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2025-02-23 发布于北京
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回归分析法检验结果：A因素各水平有显著差异，主效应大小顺序为，第2水平作用最大；B因素1、3水平作用显著，2水平作用不显著，主效应大小顺序为，第1水平作用最大；C因素各水平不显著。ParameterStandardVariableDFEstimateErrortValuePr|t|Intercept155.722221.6896632.980.0009a11-18.288892.38953-7.650.0166a2114.711112.389536.160.0254b1113.844442.389535.790.0285b210.711112.389530.300.7941c111.644442.389530.690.5624c21-2.822222.38953-1.180.3590回归分析法影响排序：A→B→C，最佳方案：。预测值：=55.72+14.71+13.84+1.18=85.45对方案进行重复试验，考察试验结果与预测值85.91是否接近,确定该方案是否最优。3.回归分析法只拟合线性回归的分析结果:把各因素作为连续资料，并对各水平中心化，A1=A-75，B1=B-8，C1=C-1.5，然后进行线性回归分析，结果如下：RootMSE14.58343R-Square0.6444DependentMean55.72222AdjR-Sq0.4311CoeffVar26.17166回归分析法ParameterStandardVariableDFEstimateErrortValuePr|t|Intercept155.722224.8611411.46.0001A11-0.546670.29768-1.840.1257B117.100002.976832.390.0628C110.4666711.907320.040.9703只有B因素线性项接近显著.进一步拟合二次方程，以最大决定系数为标准，选择一个最优方程，其中R-Square=0.9700，C(p)=2.4962，参数估计与检验结果如下：ParameterStandardVariableEstimateErrorTypeIISSFValuePrFIntercept70.433332.4472214883828.34.0001A1-0.546670.08652717.2266739.920.0015B17.100000.865221209.8400067.340.0004A1*A1-0.055170.0