解析两阶段行人检索框架：原理、优势与应用探索.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，行人检索作为一个重要的研究方向，旨在从大规模图像或视频数据中准确地找到特定行人的相关信息。随着城市化进程的加速和监控摄像头的广泛部署，行人检索技术在智能安防、视频监控、智能交通等领域具有广泛的应用前景。例如，在安防领域，通过行人检索技术可以快速定位犯罪嫌疑人或失踪人员；在智能交通领域，行人检索技术可以用于分析行人的行为模式，优化交通管理。

行人检索任务通常可以分为两个子任务：行人检测和行人重识别（Re-ID）。行人检测的目的是在图像或视频中定位出行人的位置，而行人重识别则是在不同的图像或视频中识别出同一行人。目前，行人检索的方法主要可以分为两