人工智能应用 课件全套 陈萍 第1--6章 人工智能概述--- 体验人工智能.pptx

第一章人工智能概述Technologyempowersthefutureofintelligence——掌握人工智能创造美好生活——ONTENTS人工智能的概念计算机产生智能需要三个要素人工智能的发展人工智能的分类目录

人工智能的概念ANOVERVIEWOFTHEBACKGROUNDANDOBJECTIVESOFTHEPROJECT01

生成式人工智能人工智能（Arti?cialIntelligence，AI）是计算机科学的一个研究分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，主要研究智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是什么

图灵测试生成式人工智能图灵测试的核心思想是，如果一台机器在与人类的对话中，能够使得测试者无法区分其回答是人类还是机器，那么就可以认为这台机器具有智能。该测试的流程是，一名测试者写下自己的问题，随后将问题以纯文本的形式（如计算机屏幕和键盘）发送给另一个房间中的一个人与一台机器。测试者根据他们的回答来判断哪一个是真人，哪一个是机器。所有参与测试的人或机器都会被分开。这个测试旨在探究机器能否模拟出与人类相似或无法区分的智能。人工智能之父——图灵

计算机产生智能需要三个要素KEYTECHNOLOGYDEVELOPMENTANDAPPLICATION02

计算机产生智能需要三个要素数据、算法、算力三个要素在上个世纪九十年代，一些人工智能算法就已经很成熟了，但是数据量不足、算力不够，所以限制了人工智能的发展。数据是实现人工智能的首要因素，是机器学习的基础。在人工智能系统中，数据被用来训练和优化算法，不断提高系统的“智能”水平。智慧体“处理”的数据越多，它就越智能。数据人工智能算法就是实现如何对海量的数据进行处理的方法，其本质就是构建一个能够实现数据处理的模型。通过对大量数据的学习训练，使它的功能达到最佳。算法就像一个人有强大的学习能力必须有强大的大脑支持一样，对大量数据进行训练也需要功能强大的计算机硬件支持，这就是算力，计算机的计算能力。算力

人工智能的发展CHALLENGESANDRESPONSESINTHEIMPLEMENTATIONPROCESS03

机器学习和深度学习1950年，艾伦·图灵发表了论文《计算机器和智能》，提出了智能的概念和图灵测试。1952年，计算机科学家亚瑟·塞缪尔（被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序，这是一款具有学习能力、具有智能特性的程序。1956年，人工智能领域的科学家在达特茅斯开了一个讨论会，讨论的主题是：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次会议在人工智能发展史上有重要意义，这一年被称为“人工智能元年”。1958年，麦卡锡开发了Lisp，这是人工智能研究中很受欢迎的编程语言，也是一门应用非常广泛的人工智能语言。

人工智能的发展1950年，艾伦·图灵发表了论文《计算机器和智能》，提出了智能的概念和图灵测试。1952年，计算机科学家亚瑟·塞缪尔（被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序，这是一款具有学习能力、具有智能特性的程序。1956年，人工智能领域的科学家在达特茅斯开了一个讨论会，讨论的主题是：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次会议在人工智能发展史上有重要意义，这一年被称为“人工智能元年”。1958年，麦卡锡开发了Lisp，这是人工智能研究中很受欢迎的编程语言，也是一门应用非常广泛的人工智能语言。

1961年，乔治·德沃尔发明的工业机器人Unimate成为第一个在新泽西州通用汽车装配线上工作的机器人。Unimate是一个机械臂，如图1-2-1所示，它的职责包括从装配线运输压铸件并将零件焊接到汽车上。人工智能的发展人工智能在国外的发展

1968－1972年，美国斯坦福国际研究所研制了移动式机器人Shakey，如图1-2-2。这是第一台具备一定人工智能，能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务的机器人。人工智能的发展人工智能在国外的发展

人工智能的发展人工智能在国外的发展1970年，第一个拟人机器人WABOT-1在日本早稻田大学建造，它包括了肢体控制系统、视觉系统、会话系统。WABOT-1可以用嘴巴进行简单的日语对话，用耳朵、眼睛测量距离和方向，再靠双脚行走前进，而且两手也具有触觉，可以搬运物体。1968－1972年，美国斯坦福国际研究所研制了移动式机器人Shakey。这是第一台具备一定人工智能，能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务的机器人。1972年