第六章t检验93课件.pptx

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;学习目标;第一节单样本资料t检验

第二节配对资料t检验

第三节两独立样本资料t检验

;;;t检验的基本思想是假设在H0成立的条件下做随机抽样，按照t分布的规律，统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率）为P，将P值与事先设定检验水准ɑ（通常为0.05）进行比较，若P≤ɑ，则拒绝H0，接受H1；若Pɑ，则不拒绝H0。

;;一、单样本资料t检验

;单样本t检验：即已知样本均数（代表未知总体均数μ）与已知总体均数μ0（一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定值等）的比较。其检验统计量计算公式为：

;案例7-1假设检验步骤如下：;2.计算检验统计量

;3.确定P值，得出统计推断结论

以v=35，t=1.395，查t界值表，得P0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，即根据现有资料尚不能认为该地2020年高三男生的平均身高与以往高三男生平均身高不同。

;案例7-2;该护士计算73名患者平均得分51.58，标准差13.85，因51.5858.15，认为新的健康教育方法较以往的方法效果差。

问题：新健教方法较以往的健教方法效果有无差别？该资料应该用何种方法进行比较？;z检验的应用条件：非正态总体或总体分布类型不明，但样本两较大（n≥50）；正态分布总体，小样本、总体标准差已知。单样本z检验的基本公式：

或（已知）;案例7-2假设检验步骤如下：;2.计算检验统计量

;3.确定P值，得出统计推断结论

以v=∝，，查t界值表，得P＜0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为新健教方法与以往健教方法健教效果不同，新的健康教育方法较以往的健教方法效果差。

;二、单样本资料t检验SPSS实践;图7-1单样本t检验（OneSampleTTest）变量设置;图7-2单样本t检验（OneSampleTTest）数据录入;菜单：Transform（数据转换）→ComputeVariable（计算变量）;（三）结果分析

案例7-1的SPSS程序运行结果如图7-4所示。

;案例7-2;点击DataView输入数据如图7-6。

;（二）统计过程

菜单：Analyze→CompareMeans→OneSampleTTest

;（三）结果分析

案例7-2的SPSS程序运行结果如图7-8所示。

;???三）结果分析

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